مدلی پیشنهادی جهت انجام مطالعات برآورد بار بلند مدت تعرفه صنعتی

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 931

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PSC24_207

تاریخ نمایه سازی: 28 اسفند 1388

چکیده مقاله:

آینده از آن کسانی است که به نحو مناسبی برای آن برنامه ریزی کنند. هر تاجر، مؤسسه یا سازمان موفقی باید با توجه به پیش بینی وضع آینده، برنامه ریزی های لازم را به انجام رسانند. برای این منظور روشهای متعددی وجود دارد . این روشها می تواند تجارب گذشته را به پیش بینی حوادث آینده بدل سازد. در کشورهای پیشرفته و در حال توسعه، برنامه های اقتصادی میان مدت و بلند مدتی به منظور رسیدن به اهداف اقتصادی، اجتماعی آن کشور طرح ریزی می شود . یکی از شاخه های برنامه های اقتصادی، پیش بینی مصرف انرژی و شاخه فرعی آن، پیش بینی مصرف انرژی الکتریکی است . از سوی دیگر، رقابت و خصوصی سازی صنعت برق در جهان به سرعت در حال رشد است که به طور کلی هدف این خصوصی سازی و رقابت، کاهش هزینه های مربوط به انرژی می باشد . موفقیت در این بازار رقابتی صنعت برق، مستلزم داشتن مهارت قاب ل قبول در پیش بینی تقاضای الکتریسیته براساس معیارهای علمی می باشد.

نویسندگان

سیده مرجان مهدوی

جهاد دانشگاهی واحد استان یزد - شرکت برق منطقه ای یزد- جهاد دانشگاهی واحد

نادر خانی

جهاد دانشگاهی واحد استان یزد - شرکت برق منطقه ای یزد- جهاد دانشگاهی واحد

مهدیه عالم زاده

جهاد دانشگاهی واحد استان یزد - شرکت برق منطقه ای یزد- جهاد دانشگاهی واحد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • سایت اینترنتی ویکی پدیا ...
  • آئین نامه تکمیلی تعرفه های برق، شرکت توانیر ...
  • - پیش‌بینی بلند مدت بار در سیستم‌های قدرت؛ دانشگاه تربیت ...
  • پیش‌بینی بلند مدت بار شبکه سراسری ایران با استفاده از ...
  • گزارش نهائی طرح قاضای انرژی؛موسسه عالی پژوهش در برنامه‌ریزی توسعه؛1371 ...
  • مدلسازی پیش‌بینی مصرف برق در دو بخش خانگی و صنعت؛مرکز ...
  • Grasping the Future: Comparing Scenarios to Other -4 , Retrieved ...
  • نمایش کامل مراجع