Liposome and polymer-based nanomaterials for vaccine applications
محل انتشار: مجله علوم نانو، دوره: 6، شماره: 1
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 364
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NAMJ-6-1_001
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1398
چکیده مقاله:
Nanoparticles (NPs) are effective and safe adjuvants for antigen delivery in modern vaccinology. Biodegradable nanomaterials with suitable properties are frequently applied for conjugation or loading with antigens; they protect the antigens from degradation in vivo. NPs are applied as effective delivery system to facilitate antigen uptake by antigen presenting cells (APCs) and especially dendritic cells (DCs) both in vitro and in vivo. Using nanoparticles to target DCs is an effective method to deliver antigens and potent immunomodulators. Uptake of NPs by DCs enhances the intracellular process of antigens and the antigen presentation pathway by MHC class I and II molecules to induce both CD4+ and CD8+ T-cell responses. Liposome and polymer-based NPs are now extensively applied as effective adjuvants or immunomodulators in several types of vaccines. In this review, the nanomaterials for vaccine application are focused intensively in poly(lactic-co-glycolic) acid (PLGA), dendrimers, liposomes, nanogels and micelles which are the targeted antigen delivery system, and present high potential as a promising future strategy for DNA-based, bacterial and viral vaccines. Further advances in nanotechnology and molecular immunology techniques will enhance the success of targeting and lead to the next generation of nano-delivery systems.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Piyachat Evelyn Roopngam
Clinical Immunology Department, Faculty of Medical Technology, Western University, T. Sralongrua, A. Huay Kra Chao, Kanchanaburi, Thailand, ۷۱۱۷۰
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :