Colorimetric gold nanoparticles-based aptasensors
محل انتشار: مجله علوم نانو، دوره: 5، شماره: 1
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 584
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NAMJ-5-1_001
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1398
چکیده مقاله:
Recognition of different agents including chemical and biological plays important role in forensic, biomedical and environmentalfield.In recent decades, nanotechnology and nano materials had a high impact on development of sensors. Using nanomaterials in construction of biosensors can effectively improve the Sensitivity and other features of biosensors. Different type of nanostructures including nanotubes, nanodiamonds, thin films ,nanorods, nanoparticles(NP), nanofibers andvarious clusters have been explored and applied in construction of biosensors. Among nanomaterials mentioned above, gold nanoparticle (GNP)as a new class of unique fluorescence quenchers, is receiving significant attention in developing of optical biosensors because of their unique physical, chemical and biological properties. In this mini review, we discussed the use of GNPs in construction of colorimetric aptasensorsas a class of optical sensors for detection of antibiotics, toxins and infection diseases.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Rezvan Yazdian-Robati
Department of Pharmaceutical Biotechnology, School of Pharmacy, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran
Narges Hedayati
Department of Pharmacodynamics and Toxicology, School of Pharmacy, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran
Mohammad Ramezani
Nanotechnology Research Center, Pharmaceutical Technology Institute, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran
Khalil Abnous
Pharmaceutical Research Center, Pharmaceutical Technology Institute, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :