Dietary nutrients in preventing cardiovascular diseases: a narrative review
محل انتشار: مجله پزشکی بالینی، دوره: 4، شماره: 2
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 534
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RCM-4-2_007
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1398
چکیده مقاله:
Foods play an important role in preparing the health of body. Foods and nutrients are effective in increasing health and regulating the immune system as well as in prevention of different diseases such as cardiovascular diseases. In the past few years, the prevalence of cardiovascular disease is progressively increasing. Change in lifestyle and dietary pattern of the societies plays an important role in inducing cardiovascular diseases. Studies have shown that the risk of cardiovascular disease among people consuming more vegetables is lower. Recent findings suggest that foods rich in omega-3, vitamins, antioxidants and fibers are useful for the health of cardiovascular system and such nutrition, in addition to disease prevention, reduces the cost and side effects of chemical treatments. In this article, different clinical trials introducing beneficial dietary approaches in preventing cardiovascular diseases are reviewed.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Khadijeh Saket
Ph.D candidate of Persian Medicine, School of Persian and Complementary Medicine, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran.
Mozhdeh Khodabakhsh
Ph.D Candidate of Persian Cedicine, School of Persian and Complementary Medicine, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran.
Roshanak Salari
Assistant Professor of Drug Control, Department of Traditional Persian Pharmacy, School of Persian and Complementary Medicine, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :