بررسی خصوصیات ضد میکروبی برخی سویه های Streptomyces دریایی بر علیه سه بیمارگر گیاهی
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 406
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_BIO-6-1_007
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1398
چکیده مقاله:
در سالهای اخیر، استفاده از متابولیتهای ثانویه مانند آنتی بیوتیک ها به منظور کنترل زیستی عوامل بیماریزای گیاهی مورد توجه قرار گرفته است. این پژوهش با هدف جداسازی، شناسایی و بررسی فعالیت ضدمیکروبی جدایه هایی از Streptomyces از دریای عمان علیه سه بیمارگر گیاهی Fusarium oxysporum، Xanthomonas campestris و Erwinia amylovora اجرا شد. سویه های Streptomyces روی محیط کشت های نشاسته کازیین اگار، گلیسرول گلیسین آگار و نشاسته نیترات آگار در غلظت های نمکی متفاوت جداسازی شدند. فعالیت ضدمیکروبی سویه ها با استفاده از کشت تقاطعی و اندازه گیری هاله عدم رشد در برابر بیمارگرهای گیاهی اندازهگیری شد. 90% این سویه ها قادر به تولید هاله مهارکنندگی رشد در برابر باکتری X. campestris بودند که بالاترین هاله 1±15 میلی متر به دست آمد. دو سویه 130AC و 275AC برای استخراج ترکیب ضدمیکروبی انتخاب شدند. این سویه ها در محیطهای پیشکشت و تخمیری مختلفی کشت داده شدند. استفاده از محیط های تخمیری مختلف نشان میدهد که محیط دارای گلیسرول و سویا هاله بازدارندگی را افزایش میدهد. سویه های به دست آمده براساس ژن SrRNA16 متعلق به گونه هایStreptomyces sp. میباشند. جهت استخراج ترکیب ضدمیکروبی از حلال آلی دیکلرومتان، کلروفرم و اتیل استات استفاده گردید. حلال دی کلرومتان در سویه 130 ACو کلروفرم در سویه 275AC با ایجاد هاله مهارکنندگی 21 و 25 میلی متر موثرتر از سایر حلال ها بودند. این مطالعه نشان میدهد که برخی جدایه های Streptomyces در محیطهای دریایی کمتر کاوش شده، دارای قابلیت کنترل باکتریهای بیماریزای گیاهی می باشند که می توانند مورد استفاده قرار گیرند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهسا شمس
دانشجوی سابق کارشناسی ارشد، گروه زیست شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه فردوسی مشهد
بهار شهنواز
استادیار، گروه زیست شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :