Sulfurous Analysis of Bioelectricity Generation from Sulfate-reducing Bacteria (SRB) in a Microbial Fuel Cell
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 359
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJHFC-4-4_006
تاریخ نمایه سازی: 17 تیر 1398
چکیده مقاله:
The current importance of energy emphasizes the use of renewable resources (such as wastewater) for electricity generation by microbial fuel cell (MFC). In the present study, the native sulfate-reducing bacterial strain (R.gh 3) was employed simultaneously for sulfurous component removal and bioelectricity generation. In order to enhance the electrical conductivity and provision of a compatible bed, a complex electrode structure based on stainless steel-304 was prepared. Next, the electrode was coated with a composite of graphite and activated carbon solution. A new approach associated with increasing bacterial population was studied using two electron acceptors composed of iron and sulfate for respiration of sulfate-reducing bacteria. Finally, according to the maximum living cell number (nM = 20 ´108 cell ml-1) and the conditions of the bioreactor including the highly efficient anode electrode, a higher current generation (2.26 mA for the new structure as compared to 1.73 and 1.29 mA for graphite rod and carbon paper, respectively) was observed in the culture media.
کلیدواژه ها:
Key words: Microbial fuel cell (MFC) ، electrode ، bacterial growth ، sulfate-reducing bacteria (SRB)
نویسندگان
Masood Rahimi
PhD Student, University of Science and Technology Tehran, Iran
Seyed Mojtaba Sadrameli
Faculty of Chemical Eng. Tarbiat Modares University, Tehran, Iran
H Mohammadpoor
Faculty of Chemical Eng., Tarbiat Modares Univ. Tehran, IRan
H. Kazerouni
Department of Chemical Engineering, Biotechnology group, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :