Numerical investigation of methanol crossover through the membrane in a direct methanol fuel cell
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 510
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJHFC-5-1_003
تاریخ نمایه سازی: 17 تیر 1398
چکیده مقاله:
A two-dimensional, single-phase, isothermal model has been developed for a direct methanol fuel cell (DMFC). The model considers the anode and cathode electrochemical equations, continuity, momentum and species transport in the entire fuel cell. Then, the equations are coupled together and solved simultaneously using a commercial, finite element based, COMSOL Multiphysics software. The crossover of methanol is also investigated in the model. This model describes the electrochemical kinetics of methanol oxidation at the anode catalyst layer by non-Tafel kinetics. The concentration distribution of methanol, water, and oxygen was predicted by the model. In addition, the changes of methanol crossover and fuel utilization with current density were evaluated for different methanol concentrations (0.5 M, 1 M, 2 M, 4 M, and 6 M). Furthermore, it was also found that the crossover of methanol decreases at low methanol concentrations and high current densities. The results show that the polarization curve is in agreement with experimental data.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Shima Sharifi
Department of Chemical Engineering, Faculty of Engineering, University of Sistan and Baluchestan, Zahedan, Iran
Rahbar Rahimi
Department of Chemical Engineering, Faculty of Engineering, University of Sistan and Baluchestan, Zahedan, Iran
Davood Mohebbi-Kalhori
Department of Chemical Engineering, Faculty of Engineering, University of Sistan and Baluchestan, Zahedan, Iran
CAN OZGUR COLPAN
Department of Mechanical Engineering, Dokuz Eylul University, Buca, Izmir, ۳۵۳۹۷, Turkey
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :