شناسایی و دسته بندی اغتشاشات تکی و ترکیبی کیفیت توان با استفاده از روشی مبتنی بر تحلیل مولفه های مستقل

تشخیص اغتشاشات کیفیت توان، نیاز به روش هایی جهت تجزیه، شناسایی و دسته بندی شکل موج ها دارد. در این مقاله از روشی آماری موسوم به تحلیل مولفه های مستقل تک کاناله برای این منظور استفاده شده است. در این روش با استفاده از ویژگی استقلال آماری و همچنین توزیع غیرگوسی منابع، سیگنال های منبع از سیگنال های مشاهده شده جداسازی می شوند. روش ارائه شده جهت دسته بندی اغتشاشات کیفیت توان شامل سه مرحله می باشد؛ الف) تولید داده، ب) استخراج ویژگی و ج) دسته بندی اغتشاشات. از مزایای این روش می توان به هزینه کم تر (به دلیل استفاده از یک سنسور)، دقت بالا در استخراج اجزای مستقل سیگنال های غیرگوسی، غیرخطی و غیرساکن، ممتاز بودن سیگنال های استخراج شده، دسته بندی اغتشاشات ترکیبی با بیش از دو اغتشاش تکی در هر ترکیب (اغتشاشات سه تایی و چهارتایی) و تخمین زمان شروع، زمان پایان و مدت زمان اغتشاشات کمبود ولتاژ، بیشبود ولتاژ، فلیکر (سوسو زدن یا چشمک زدن نور) و گذرای نوسانی با دقت بالا اشاره کرد. نتایج حاصل از شبیه سازی ها روی شکل موج های تولیدی و واقعی، کاربردی بودن و دقت بالای روش پیشنهادی را نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

تحلیل مولفه های مستقل ، اغتشاشات کیفیت توان ، سیگنال مشاهده شده ، سیگنال های تخمین زده شده ، شناسایی ، دسته بندی