مدیریت انرژی نیروگاه مجازی با استفاده از روش برنامه ریزی تصادفی

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 357

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_TJEE-48-2_037

تاریخ نمایه سازی: 17 تیر 1398

چکیده مقاله:

در این مقاله، یک مدل برنامه ریزی تصادفی برای مدیریت انرژی نیروگاه مجازی شامل ایستگاه های خورشیدی، سیستم های ذخیره ساز و متقاضیان انرژی واقع در ریزشبکه برق ارائه می شود. در مدل برنامه ریزی تصادفی، عدم قطعیت در دسترس پذیری مولفه های ریزشبکه به صورت مجموعه ای از سناریوها مدل سازی می شوند. به علاوه، عدم قطعیت در قیمت انرژی و تولید توان خورشیدی مبتنی بر پیش بینی نقطه ای مدل سازی می شوند. مدیریت انرژی نیروگاه مجازی در دو مرحله تصمیم گیری و توزیع توان در هر دوره زمانی پیاده سازی می شود. سیستم مدیریت انرژی در مرحله تصمیم گیری، میزان توان تبادلی با شبکه اصلی را با درنظرگرفتن پیشامدهای محتمل تعیین می کند. سیستم مدیریت انرژی در مرحله توزیع توان، با پایش وضعیت اجزای ریزشبکه و به روزرسانی اطلاعات مرتبط به طور زمان-حقیقی، تصمیمات مناسب برای انرژی مصرفی و تولیدی را اتخاذ می کند. قیمت انرژی الکتریکی و تولید توان خورشیدی براساس اطلاعات واقعی جمع آوری شده از بازار برق نیوانگلند آمریکا پیش بینی می شوند. نتایج به دست آمده از یک مطالعه موردی، عملکرد روش برنامه ریزی تصادفی را در مقایسه با مدل های بهینه سازی مقاوم و قطعی آشکار می سازد.

نویسندگان

سهیل کعبه پهنه کلائی

دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده مهندسی برق

مرتضی رحیمیان

دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده مهندسی برق

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • عباس محمدویسی و علیرضا حاتمی، ارائه چارچوبی برای مدیریت انرژی ... [مقاله ژورنالی]
  • سهیل کعبه پهنه کلائی و مرتضی رحیمیان، مدیریت انرژی نیروگاه ... [مقاله ژورنالی]
  • A. Chuang, California Utility Vision and Roadmap for the Smart ...
  • J. M. Morales, A. J. Conejo, H. Madsen, P. Pinson, ...
  • M. L. Tuballa and M. L. Abundo, A review of ...
  • M. Marzband, E. Yousefnejad, A. Sumper, and J. L. Domínguez-García, ...
  • M. López, S. De La Torre, S. Martín, and J. ...
  • A. J. Conejo, J. M. Morales, and L. Baringo, Real-time ...
  • M. Rahimiyan, L. Baringo, and A. J. Conejo, Energy management ...
  • M. Rahimiyan and L. Baringo, Strategic Bidding for a Virtual ...
  • H. Pandžić, J. M. Morales, A. J. Conejo, and I. ...
  • E. G. Kardakos, C. K. Simoglou, and A. G. Bakirtzis, ...
  • H. T. Nguyen and L. B. Le, Bidding strategy for ...
  • F. Bouffard and F. D. Galiana, Stochastic Security for Operations ...
  • A. J. Conejo, M. Carrión, and J. M. Morales, Decision ...
  • S. Fan, Q. Ai, and L. Piao, Fuzzy day-ahead scheduling ...
  • W. Alharbi and K. Raahemifar, Probabilistic coordination of microgrid energy ...
  • Q. Wang, C. Zhang, Y. Ding, G. Xydis, J. Wang, ...
  • A. Andrijanovits, H. Hoimoja and D. Vinnikov, Comparative review of ...
  • Q. P. Zheng, J. Wang, and A. L. Liu, Stochastic ...
  • J. M. Morales, A. J. Conejo, and J. Pérez-Ruiz, Short-term ...
  • S. Kaabe, M. Rahimiyan, and M. A. Latify, Impact of ...
  • F. Bouffard, F. D. Galiana, and A. J. Conejo, Market-clearing ...
  • P. Lund, P. Nyeng, R. Grandal, S. Sørensen, M. Bendtsen, ...
  • O. Gomez, M. Rios, and G. Anders, Reliability-based phasor measurement ...
  • ISO New England, US. [Online]. Available: http://www.iso-ne.com/, Accessed 10 June ...
  • Harvard Green Campus Initiative, US. [Online]. Available: http://www.sunviewer.net/portals/Harvard/, Accessed 10 ...
  • V. Black, Cost and Performance Data for Power Generation Technologies, ...
  • F. Bouffard, F. D. Galiana, and A. J. Conejo, Market-clearing ...
  • نمایش کامل مراجع