پینو: یک سامانه توصیه گر با استفاده از کاوش در سیاهه های وب

سامانه های توصیه گر در وبگاه ها شخصی سازی وب را به صورت هوشمند و برخط با ارائه پیشنهادهایی به کاربران انجام می دهند. این سامانه ها را می توان با مدل سازی شیوه های دسترسی کاربران با استفاده از کاوش در سیاهه های وب ایجاد نمود. به بیانی دیگر می توان الگوهای دسترسی کاربران را با روش های داده کاوی از سیاهه های وب استخراج کرد؛ سپس به کاربران بر پایه این الگوها پیشنهاد داد. سامانه های توصیه گر گوناگونی مبتنی بر کاوش در سیاهه های وب ایجاد شده اند اما هنوز بهبود کارایی و پیچیدگی آن ها موضوعی چالش برانگیز است. در این مقاله، سامانه توصیه گری بنام پینو مبتنی بر کاوش در سیاهه های وب به همراه رویکرد جدیدی برای استخراج الگوهای دسترسی در آن ارائه شده است. در این رویکرد ابتدا شیوه های دسترسی کاربران با گرافی جهت دار و وزن دار مدل می شوند. صفحات، راس های این گراف و یال ها نشان دهنده ارتباط بین آن ها بر اساس تکرارهای با هم صفحات هستند. وزن یال ها بر اساس معکوس احتمال شرطی مشاهده صفحات با در نظر گرفتن ترتیب آن ها محاسبه می شود سپس صفحات با بخش بندی گراف شیوه های دسترسی کاربران بر پایه کوتاه ترین مسیرها خوشه بندی می شوند. پیشنهاددهی بر پایه این الگوها با پیچیدگی زمانی ثابت و سازگار با فراموش کاری پروتکل HTTP انجام می گیرد. سامانه پینو بر روی سیاهه های یک سرور مورد ارزیابی قرار گرفته است. اثربخشی پیشنهاددهی با معیارهای قابلیت پیشنهاددهی، پیشنهادهای درست، دقت و پوشش ارزیابی شده است. نتایج ارزیابی نشان دهنده توانایی سامانه پینو در بهبود کیفیت پیشنهادها است به گونه ای که میانگین همساز بین این معیارها در سامانه پینو به 57% رسیده که نسبت به سامانه های پیشین 12% بهبود یافته است.

کلیدواژه ها:

سامانه توصیه گر ، کاوش در سیاهه های وب ، استخراج الگوهای دسترسی ، کوتاه ترین مسیرها در گراف