ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

تخمین کانال MIMO با استفاده از QRD و الگوریتم وفقی LMS

محل انتشار: فصلنامه مهندسی برق دانشگاه تبریز، دوره: 48، شماره: 2
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 569

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/890152

شناسه ملی سند علمی:

JR_TJEE-48-2_013

تاریخ نمایه سازی: 17 تیر 1398

چکیده مقاله:

تخمین کانال یکی از مهم ترین عواملی است که در سیستم های MIMO  نقش تعیین کننده ای در ارزیابی عملکرد دارد، روش های متفاوتی برای تخمین سیستم های MIMO وجود دارد که روش های وفقی، ازجمله این روش ها می باشد. در میان روش های وفقی نیز الگوریتم LMS دارای محبوبیت بیش تری است و بیش تر شرایط یک فیلتر مناسب، ازجمله پیاده سازی ساده و پیچیدگی کم تر را دارد. از سویی دیگر، برخی از آشکارسازهای مهم در سیستم های MIMO از تجزیه QR برای استخراج سیگنال ارسالی استفاده می کنند که دارای پیچیدگی در محاسبات می باشد. در این مقاله روش جدیدی برای تخمین QR کانال مخابراتیMIMO ارائه شده است و به جای اینکه مشخصه کانال H تخمین زده شود و بعد در آشکارسازی تجزیه QR صورت گیرد، از همان ابتدا و مستقیما ماتریس های Q و R با الگوریتم LMS تخمین زده می شود. درواقع ماتریس کانال با تخمین Q و R نیز به دست می آید. نتایج شبیه سازی در مطلب نشان می دهد استفاده از الگوریتم LMS و تجزیه QR در تخمین کانال، با تعداد تکرارهای بالا و یا افزایش SNR، کاهش خطا را در پی خواهد داشت.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

احسان دشتیان

تهران - دانشگاه امام حسین (علیه السلام) - دانشکده فناوری اطلاعات و ارتباطات

مجید اخوت

تهران - دانشگاه امام حسین (علیه السلام) - دانشکده فناوری اطلاعات و ارتباطات

حمید آرزومند

تهران - دانشگاه امام حسین (علیه السلام) - دانشکده فناوری اطلاعات و ارتباطات

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • احمدرضا جناب زاده و محسن مجیری، عملکرد فیلتر شکاف دار ... [مقاله ژورنالی]
  • عقیل عبیری و محمد رضا محزون، ردیابی اهداف متحرک هوایی ... [مقاله ژورنالی]
  • محمد رضا برز سفیده خان، قادر کریمیان، روشی جدید مبتنی ... [مقاله ژورنالی]
  • S.M.Alamouti, A Simple Transmit Diversity Technique for Wireless Communications, IEEE ...
  • Wang, Xiaowen and K. J. Liu, Adaptive channel estimation using ...
  • Carrascosa, Patricia Ceballos and Milica Stojanovic, Adaptive channel estimation and ...
  • Sampath, Hemanth and Joe Tellado, Adaptive channel estimation for wireless ...
  • Stojanovic, M. L. Freitag and M. Johnson, Channel-estimation-based adaptive equalization ...
  • Kim, Kyung Jun, et al, Adaptive multi-antenna channel estimation scheme ...
  • Rana, Md Masud and Md Kamal Hosain, Adaptive channel estimation ...
  • Reddy, B. Siva Kumar and B. Lakshmi, Adaptive Modulation and ...
  • Biguesh, Mehrzad and Alex B. Gershman, Training-based MIMO channel estimation: ...
  • Widrow, Bernard, et al, Stationary and nonstationary learning characteristics of ...
  • Gui, Guan, Wei Peng, and Fumiyuki Adachi, Improved adaptive sparse ...
  • Reed, Francis A., Paul L. Feintuch and Neil J. Bershad, ...
  • Das, Bijit Kumar and Mrityunjoy Chakraborty, Adaptive Combination of l0-LMS ...
  • G. X. Xing, On the Nonexistence of Rate-One Generalized Complex ...
  • H.Wang, X.G.Xia, Upper Bounds of Rates of Complex Oorthogonal Space-Time ...
  • B.Hassibi and B.M.Hochwald, High-Rate Codes that are Linear in Space ...
  • H. Jafarkhani, A Quasi-Orthogonal Space-Time Block Code, IEEE Trans. Commun,vol. ...
  • O.Tirkkonen, A.Boariu and A.Hottinen, Minimal Non-Orthogonality Rate 1 SpaceTime Block ...
  • Chong, Jin Hui, et al, A low computational complexity V-BLAST/STBC ...
  • Wang, Jhong-Yu, et al, A 2× 2–8× 8 sorted QR ...
  • Cortez, Joaquín, et al, A very low complexity near ML ...
  • Lin, Jing-Shiun, et al, Low-complexity high-throughput QR decomposition design for ...
  • Leung, Eleanor, Design of Energy-Efficient Uniquely Factorable Constellations for MIMO ...
  • Luethi, Peter, et al, Gram-Schmidt-based QR decomposition for MIMO detection: ...
  • Studer, Christoph, Andreas Burg and Helmut Bölcskei, Soft-output sphere decoding: ...
  • Lin, Kuang-Hao, et al, Implementation of QR decomposition for MIMO-OFDM ...
  • R. Prakash Kumar, I. Raghu and M. Vinod Kumar Reddy, ...
  • Cescato, Davide and Helmut Bölcskei, Algorithms for interpolation-based QR decomposition ...
  • Kim, Jong-Kwang, Jae-Hyun Ro and Hyoung-Kyu Song, Reduced Complexity of ...
  • KUHU, V, Wireless communications over MIMO channels, John Wile & ...
  • Golub, Gene and Frank Uhlig, The QR algorithm: 50 years ...
  • Farhang-Boroujeny, Behrouz, Adaptive filters: theory and applications, John Wiley & ...
    • نمایش کامل مراجع