ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

مدل سازی اتفاقی مساله بهره برداری ریزشبکه در حالت جزیره ای با درنظرگرفتن شاخص ریسک

محل انتشار: فصلنامه مهندسی برق دانشگاه تبریز، دوره: 48، شماره: 3
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 393

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/890124

شناسه ملی سند علمی:

JR_TJEE-48-3_025

تاریخ نمایه سازی: 17 تیر 1398

چکیده مقاله:

در این مقاله، مساله بهره برداری یک ریزشبکه در حالت جزیره ای و با درنظرگرفتن عدم قطعیت مدل سازی شده است. به همین منظور، مساله به صورت یک مساله ریاضی اتفاقی (Stochastic) که مبتنی بر یک مجموعه سناریو احتمالی بوده، برای درنظرگرفتن عدم قطعیت بار مصرفی و منابع تولید توان تجدیدپذیر، مدل شده است. برای مدل کردن عدم قطعیت و کاهش اختلاف هزینه بهره برداری در بهترین و بدترین سناریو از روش ارزش در معرض خطر مشروط (CVaR) استفاده شده که ابزاری مناسب برای مدیریت ریسک مساله است. بخشی از ظرفیت تولید ریزشبکه به عنوان رزرو در مدل ریاضی مساله جهت پوشش کمبود تولید ریزشبکه به دلیل عدم قطعیت، خروج تجهیزات و جزیره ای بودن ریزشبکه، لحاظ شده است. درنهایت، نتایج بهره برداری ریزشبکه بررسی شده و یک تحلیل حساسیت برای مشاهده ارتباط هزینه ریزشبکه با برخی از پارامترهای مدل، انجام شده است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

پوریا شیخ احمدی

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه کردستان - سنندج

صلاح بهرام آرا

گروه مهندسی برق - دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج

جمال مشتاق

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه کردستان - سنندج

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • علی مهدی زاده، نوید تقی زادگان کلانتری، برنامه ریزی تصادفی ... [مقاله ژورنالی]
  • جمیل جنتی، داریوش نظرپور، مدیریت انرژی پارکینگ هوشمند خودروهای برقی ... [مقاله ژورنالی]
  • S. Salahi and S. Bahramara, Modeling operation problem of micro-grids ...
  • S. Bahramara, M. Parsa Moghadam and M.R. Haghifam, Modeling hierarchical ...
  • C.A. Hernandez, T.C. Green and N. Mugnior, Fuel consumption minimization ...
  • S. Conti, R. Nicolosi S. Rizzo and H. Zeineldin, Optimal ...
  • D. T. Nguyen and L. B. Lee, Risk-constraint profit maximization ...
  • Q. Jiang, M. Xue and G. Geng, Energy management of ...
  • Y. Zhang, N. Gatsis and G. B. Giannakis, Robust energy ...
  • M. Mao, P. Jin, N. D. Hatziargyrious and L. Chang, ...
  • M. Arabali, M. Ghofrani, M. Etezadi-Amoli and M. S. Fadali, ...
  • R. P. Behnke, et al., A micro-grid energy management system ...
  • M. Rahimiyan, L. Baringo and A. J. Conejo, Energy management ...
  • W. Alharbi and K. Raahemifa, Probabilistic coordination of micro-grid energy ...
  • M. Elsied, A. Oukaour, H. Gualous, O.A. Lo Brutto, Optimal ...
  • M. Elsied, A. Oukaour, H. Gualous, O.A. Lo Brutto, Optimal ...
  • H. Kanchev, F. Colas, V. Lazarov, B. Francois, Emission reduction ...
  • S. Mazzola, C. Vergara, M. Astolfi, V. Li, I. Perez-Arriaga, ...
  • H. Ren, W. Zhou, K.i. Nakagami, W. Gao, Q. Wu, ...
  • M. Ashari, C.V. Nayar, An optimum dispatch strategy using set ...
  • A. Gupta, R.P. Saini, M.P. Sharma, Modelling of hybrid energy ...
  • H. Morais, P. Kadar, P. Faria, Z.A. Vale, H.M. Khodr, ...
  • A. J. Conejo, M. Carrion, J. M. Morales, Decision making ...
  • M.Q. Wang, H, Gooi, Spinning reserve estimation in microgrids, IEEE ...
  • Doostizadeh and H. Ghasemi, Day-ahead scheduling of an active distribution ...
  • J. Shen, C. Jiang, Y. Liu, A. X. Wang, A ...
  • T. Logenthiran, D. Srinivasan and A. M. Khambadkone, Multi-agent system ...
  • I. Bae, J. Kim, C. Singh, Optimal Operating Strategy for ...
    • نمایش کامل مراجع