ارائه روشی مبتنی بر نظریه مجموعه های فازی و الگوریتم جستجوی گرانشی برای بهبود الگوریتم زنبورعسل در شبکه های ویژه خودرویی
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 316
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TJEE-48-4_023
تاریخ نمایه سازی: 22 تیر 1398
چکیده مقاله:
در این مقاله، با استفاده از نظریه مجموعه های فازی، الگوریتمی برای انتخاب سرخوشه و بهبود الگوریتم زنبورعسل به منظور مسیریابی در شبکه های ویژه خودرویی ارائه شده است. با توجه به اینکه تغییر سریع توپولوژی و ازدحام در شبکه های ویژه خودرویی باعث شکست اتصال ها می شوند، پروتکل پیشنهادی با بررسی میزان پایداری و ازدحام اتصال ها، میزان اعتبار هر گره و اتصال را محاسبه می کند. با توجه به اهمیت به دست آوردن توابع عضویت بهینه در سیستم استنتاج فازی، از الگوریتم جستجوی گرانشی برای تعدیل توابع عضویت استفاده می شود. در انتها، پروتکل پیشنهادی با استفاده از نرم افزار متلب شبیه سازی شده و با روش های مسیریابی دیگر مانند AODV، VANET QoS-OLSR و الگوریتم زنبورعسل مقایسه می شود که نتایج به دست آمده نشان می دهد این الگوریتم نرخ تحویل بسته بیشتر و تاخیر انتها به انتهای کمتری دارد.
کلیدواژه ها:
شبکه های ویژه خودرویی ، هوش جمعی ، خوشه بندی ، مسیریابی ، نظریه مجموعه های فازی ، الگوریتم جستجوی گرانشی ، اعتبار
نویسندگان
حمیده فاطمی دخت
بخش ریاضی کاربردی - دانشکده ریاضی و کامپیوتر - دانشگاه شهید باهنر کرمان
مرجان کوچکی رفسنجانی
بخش علوم کامپیوتر - دانشکده ریاضی و کامپیوتر - دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :