تشخیص خطای میله شکسته روتور در موتور القایی قفس سنجابی با استفاده از روش تبدیل موجک پیوسته

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 333

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_TJEE-48-4_021

تاریخ نمایه سازی: 22 تیر 1398

چکیده مقاله:

به دلیل کاربرد فراوان موتورهای القایی در صنایع مختلف، تشخیص خطای سریع و به موقع در این نوع موتورها به منظور پیشگیری از معیوب شدن پروسه های صنعتی یک امر ضروری تلقی می شود. در این مقاله روشی جدید برای تشخیص خطای میله شکسته روتور که ازجمله خطاهای رایج در موتورهای القایی قفس سنجابی است، ارائه شده است. روش ارائه شده برمبنای تحلیل جریان استاتور و پردازش سیگنال به کمک روش تبدیل موجک پیوسته (CWT) است. مزیت روش، تشخیص خطای میله شکسته روتور در حالت کار عادی موتور و در بارهای مختلف است. برای استفاده از این روش تشخیص خطا ابتدا بایستی داده های جریان استاتور موتور را در شرایط سالم و معیوب بدست آورده و سپس با تحلیل این داده ها و استفاده از یک شاخص مناسب خطای موردنظر را تشخیص داد. از روش عناصر محدود (FEM) برای تحلیل موتور در دو حالت سالم و معیوب استفاده خواهد شد.

کلیدواژه ها:

موتور القایی قفس سنجابی ، تحلیل جریان استاتور ، تبدیل موجک پیوسته ، تشخیص خطای میله شکسته

نویسندگان

امید عبدی منفرد

دانشکده مهندسی برق - دانشگاه شاهد

عارف درودی

دانشکده مهندسی برق - دانشگاه شاهد

امین درویشی

دانشکده مهندسی برق - دانشگاه شاهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • منصور اوجاقی، ناصر یزدان دوست، شهریار گل محمد زاده، تشخیص ... [مقاله ژورنالی]
  • فرشته صادقی، ابوالفضل جلیلوند، سیدهادی حسینی، منیژه صفاری ارائه یک ... [مقاله ژورنالی]
  • امین درویشی – امید عبدی منفرد – عارف درودی، تشخیص ... [مقاله کنفرانسی]
  • B. Ayhan, Linguistic Rule Generation for Broken Rotor Bar Detection ...
  • Kim YH, Youn YW, Hwang DH, Sun JH, Kang DS. ...
  • P. Vas, Parameter Estimation, Condition Monitoring, and Diagnosis of Electrical ...
  • Khadim Moin Siddiqui and V.K.Giri. Broken Rotor Bar Fault Detection ...
  • J. Siau, A. Graff, W. L. Soong, and N. Ertugrul, ...
  • Ebrahami BM, Faiz J, Lotfi-fard S, Pillay P. Novel indices ...
  • Z. Ye, B. Wu, and A. Sadeghian, Current Signature Analysis ...
  • Ph.D. Thesis of Neelam Mehala, Condition Monitoring and Fault Diagnosis ...
  • Turkmenoglu, M. A, Wavelet-Based Switching Faults Detection , IET Science, ...
  • S. Nandi, S. Ahmed and H.A. Toliyat, Detection of Rotor ...
  • R. Salehi Arashloo and A. Jalilian, Design, Implementation and Comparison ...
  • C. Costa, M. Kashiwagi, M. Mathias, Rotor failure detection of ...
  • Kaikaa MY, Hadjami M. Effects of the simultaneous of static ...
  • Szabo L. , Toth F. , Fekete G. , An ...
  • G. Strang and T. Nguyen, Wavelets and Filter Banks , ...
  • H. Moghadam, A. Doroudi, M. P. Azimi, Flicker Source Tracing ...
  • S. Williamson, L.H. Lim, A.C. Smith, Transient analysis of cage-induction ...
  • R. Fiser, Application of a finite element method to predict ...
  • نمایش کامل مراجع