دسته بندی کدگذارهای صوت در بستر شبکه های مخابراتی

فرزانه جعفری; مهدی تیموری

دسته بندی کدگذارهای صوت در بستر شبکه های مخابراتی

محل انتشار: فصلنامه مهندسی برق دانشگاه تبریز، دوره: 49، شماره: 1

سال انتشار: 1398

نوع سند: مقاله ژورنالی

زبان: فارسی

مشاهده: 511

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

دریافت فایل کامل مقاله

صدور گواهی نمایه سازی
من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

https://civilica.com/doc/890034

شناسه ملی سند علمی:

JR_TJEE-49-1_010

تاریخ نمایه سازی: 17 تیر 1398

چکیده مقاله:

داده های صوتی به طور گسترده ای در شبکه های مخابراتی در حال تبادل هستند. به دلیل محدودیت منابع شبکه، این داده ها معمولا به صورت فشرده شده ارسال می شوند. روش های مختلفی برای فشرده سازی داده های صوت وجود دارد. لذا برای دسترسی غیرمجاز به اطلاعات صوتی، ابتدا باید نوع کدگذار به کاررفته در فشرده سازی صوت را شناسایی نمود. یکی از بهترین روش ها برای شناسایی نوع کدگذار داده های صوت، شناسایی بر اساس محتوای بسته های کدشده دریافتی است. در چنین روش هایی، نوع کدگذار به کاررفته برای تولید بسته های صوتی بر اساس ویژگی های آماری شناسایی می شود. در این مقاله، روشی برای دسته بندی کدگذارهای صوتی بر اساس دو ویژگی طولانی ترین زیررشته مشترک و طولانی ترین زیرتوالی مشترک پیشنهاد شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که عملکرد روش پیشنهادی (با صحت حدود %97 برای بسته های 8 کیلوبایتی) به شکل فراوانی بهتر از روش های موجود است.

کلیدواژه ها:

کدگذارهای صوت ، دسته بندی ، طولانی ترین زیررشته مشترک ، طولانی ترین زیرتوالی مشترک

نویسندگان

فرزانه جعفری

دانشکده علوم و فنون نوین - دانشگاه تهران

مهدی تیموری

دانشکده علوم و فنون نوین - دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

مهدی تیموری، آشکارسازی سیگنال لینک 16 ، مجله مهندسی برق ... [مقاله ژورنالی]
مهدی تیموری، حمید رضا کاکایی مطلق و مرتضی حدادی، شناسایی ... [مقاله ژورنالی]
M. Karresand and N. Shahmehri, File type identification of data ...
M. C. Amirani, M. Toorani, and A. Beheshti, A new ...
M. Din, R. Ratan, A. K. Bhateja, and A. Bhateja, ...
P. Tripathi, K. P. Raju, and N. S. Kumar, A ...
X. Jin and J. Kim, Audio Fragment Identification System, International ...
S. Hicsonmez, H. T. Sencar, and I. Avcibas, Audio codec ...
P. Tripathi, K. P. Raju, and V. R. Chandra, A ...
W. Xianyan, H. Qi, L. Dan, and N. Xiamu, A ...
D. Alley, Automatic identification of voice band telephony coding schemes ...
K. Scholz, L. Leutelt, U. Heute, Speech-codec detection by spectral ...
F. Jenner, A. Kwasinski, Highly accurate non-intrusive speech forensics for ...
voxforge. Available: http://www.voxforge.org/ ...
S. Kant, V. Sharma, N. Verma, and B. Dass, Identification ...
S. Elgar and R. Guza, Statistics of bicoherence, IEEE Transactions ...
L. Benetazzo, M. Bertocco, P. Paglierani, and E. Rizzi, Speech/voice-band ...
A. Swami, J. M. Mendel, and C. L. M. Nikias, ...
R. Hegger, H. Kantz, and T. Schreiber, Practical implementation of ...
W. C. Chu, Speech coding algorithms: foundation and evolution of ...
T. Equipments, 40, 32, 24, 16 kbit/s Adaptive Differential Pulse ...
M. K. Ganapathiraju, N. Balakrishnan, and R. Reddy, Improving Recognition ...
E. ETSI, 301 704 V7. 2.1 (2000-04), Digital cellular telecommunications ...
G. Recommendation, 722.2: Wideband coding of speech at around 16 ...
L. H. Swee, Implementation of G. 729 on the TMS320C54x, ...
J.-M. Valin, The Speex Codec Manual Version 1.2 Beta 3, ...
S. Andersen, A. Duric, H. Astrom, R. Hagen, W. Kleijn, ...
K. Brandenburg, MP3 and AAC explained, in Audio Engineering Society ...
V. Britanak and K. R. Rao, A new fast algorithm ...
S. Pfeiffer, The ogg encapsulation format version 0, 2003. ...
FLAC: free lossless audio codec. Available: https://xiph.org/flac/format.html ...
Calhoun, William C., and Drue Coles. Predicting the types of ...
Rahmat, R. F., et al. File Type Identification of File ...
W. C. Calhoun and D. Coles, Predicting the types of ...
A. Chaudhuri, A Dynamic Algorithm for the Longest Common Subsequence ...
L. Allison and T. I. Dix, A bit-string longest-common-subsequence algorithm, ...

نمایش کامل مراجع