ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بخشبندی قیمتی بازار خودروی سواری ایران و رتبهبندی خودروها در بخشهای قیمتی با استفاده از روش ترکیبی دیمتل خوشه بندی دو - مرحله ای تاپسیس و وزن دهی دو مرحله ای آنتروپی شانون

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: JR_JIMS-16-50_007
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 144
فایل این مقاله در 34 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 34 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بخشبندی قیمتی بازار خودروی سواری ایران و رتبهبندی خودروها در بخشهای قیمتی با استفاده از روش ترکیبی دیمتل خوشه بندی دو - مرحله ای تاپسیس و وزن دهی دو مرحله ای آنتروپی شانون

طاهره زعفریان - دانشجوی دکتری تخصصی مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات - تهران
محمد اندبیلی - کارشناس ارشد آمار، دانشگاه شهید بهشتی تهران
حسین مومنی - استادیار گروه مدیریت، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرج
سید اسماعیل نجفی - استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران

چکیده مقاله:

امروزه بیش از 055 نوع خودروی نو در بازار خودروی ایران وجود دارد که نسبت به دهه گذشته رشد قابلتوجهی داشته است. تنوع بالای مدلها امکان انتخاب خودرو را دشوار میسازد. تاکنون مدلی ریاضی جهتبخشبندی و رتبهبندی بازار خودرو توسعه داده نشده است که تعداد خوشههای بهینه توسط الگوریتم و بااستفاده از مدل ریاضی تعیین شود و نیز در رتبه بندی، وزن دهی به معیارها بهصورت خودکار صورت پذیرد. پژوهشفوق روشی ترکیبی را توسعه میدهد. ابتدا با استفاده از روش دیمتل، قیمت به عنوان تاثیرپذیرترین معیار انتخابمیشود و سپس براساس روش خوشه بندی دومرحله ای، بخشهای قیمتی بازار بهصورت خودکار شناساییمیشوند. سپس، با استفاده از روش وزندهی آنتروپی شانون دومرحله ای به تمامی امکانات خودروها وزن مناسبتخصیص داده میشود و با استفاده از تاپسیس، رتبه بندی خودروها براساس تمامی مشخصات عملکردی، امکانات،ارزش برند، ارزش استایل و نیز قیمت در داخل بخشهای قیمتی انجام میشود. آزمون همبستگی رتبه ای اسپیرمن نیزجهت مقایسه رتبه بندی مدل با رفتار بازار خودروی ایران انجام شده است. نتایج نشان میدهد که میتوان بازارخودرو را در شش سطح مختلف بخشبندی نمود و نیز در هر بخش قیمتی، قیمت تنها عامل تعیین کننده در مطلوبیتیک خودرو نمیباشد، بلکه ترکیبی وزنی از مشخصات عملکردی، امکانات و قیمت یک خودرو در مقایسه با رقبایموجود در آن بخش، تعیین کننده بهینه ترین انتخاب برای مشتری میباشد

کلیدواژه ها:

الگوریتم خوشه بندی دومرحله ای, بخشبندی قیمتی, تاپسیس, دیمتل

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/889945/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
زعفریان، طاهره و اندبیلی، محمد و مومنی، حسین و نجفی، سید اسماعیل،1397،بخشبندی قیمتی بازار خودروی سواری ایران و رتبهبندی خودروها در بخشهای قیمتی با استفاده از روش ترکیبی دیمتل خوشه بندی دو - مرحله ای تاپسیس و وزن دهی دو مرحله ای آنتروپی شانون،،،،،https://civilica.com/doc/889945

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، زعفریان، طاهره؛ محمد اندبیلی و حسین مومنی و سید اسماعیل نجفی)
برای بار دوم به بعد: (1397، زعفریان؛ اندبیلی و مومنی و نجفی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Aghabozorgi, S., SeyedShirkhorshidi, A., Wah, T.Y., (2015). Time-series clustering- A ...
  • Bacudio R. Lindley , Michael Francis D. Benjamin,Ramon Christian P. Eusebio, Sed ...
  • Chen, X., (2015). A new clustering algorithm based on near ...
  • Chiu, T., Fang, D., Chen, J., Wang, Y., & Jeris, ...
  • Damilola F. Arawomo, Augustine C.Osigwe, (2016). Nexus of fuel consumption, ...
  • Francisco, D., (2012). Poor mental health symptoms among Romanian employees. ...
  • Golchinfar, Sh., Bakhtaei, A., (2006). Market Segmentation, Tadbir Journal, 175 ...
  • Grace Haaf, C., Jeremy J. Michalek, W. Ross Morrow, Yimin ...
  • Graeme P Maxton and John Wormald, (2004). Time for a ...
  • Heidarzade, A., Mahdavi, I., Mahdavi-Amiri, N., (2016). Supplier Selection Using ...
  • Huifeng, W., Xiaoyu, Z., Xiaojing, L., Peiqiu, L. Weisheng, L. ...
  • Luxburg, U. V., (2007). A tutorial on spectral clustering, Statistics ...
  • Matas, Anna; Raymond, josep, (2006). Hedonic prices for cars: An ...
  • Milani, A. S., Shanian, A., & El-Lahham, C., (2008). A ...
  • Milani, A. S., Shanian, A., Madoliat, R., & Nemes, J. ...
  • Min, J., Peng, K. H., (2012). Ranking emotional intelligence training ...
  • Ming-Yi Shih, Jar-Wen Jheng and Lien-Fu Lai, (2010). A Two-Step ...
  • Momeni, M., Najafi Moghaddam, E., (2004). Performance analysis of accepted ...
  • Rai, P., Singh, S., (2010). A survey of clustering techniques, ...
  • Rao, R. V., Davim, J. P. (2008). Decision-Making Framework Models ...
  • Roy, S., Bhattacharyya, D. K., (2005). An approach to find ...
  • Satish, S.M., Bharadhwaj, S., (2010). Information search behaviour among new ...
  • Şchiopu, D., (2010). Applying TwoStep Cluster Analysis for Identifying Bank ...
  • Shao, J., Ahmadi, Z., Kramer, S., (2014). Prototype-based learning on ...
  • Singh, R. K., Benyoucef, L., (2011). A fuzzy TOPSIS based ...
  • Srdjevic, B., Medeiros, Y. D. P., & Faria, A. S. ...
  • Triantaphyllou, E., Shu, B., Sanchez, N., Ray, T., (1998). Multi-Criteria ...
  • Wang, Y. J., (2008). Applying FMCDM to Evaluate Financial Performance ...
  • Zhang, G., Shang, J., Li, W., (2012). An information granulation ...
  • Zhang, H., Gu, C. L., Gu, L. W., & Zhang, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 29,763
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی