Integration of the Existed Knowledge on DMN: A Critical Review Study
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 355
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CPS-9-33_002
تاریخ نمایه سازی: 16 تیر 1398
چکیده مقاله:
The default-mode network (DMN) is one of the human brain’s networks activated in resting and self-referential thinking states. The nature of this network and its normal or abnormal changes has been the subject of various studies. The aim of this study was to systematical review and integrating the findings of that studies focused on the relationship of DMN with mental disorders and aging-induced changes in it. Of the more than 100 evidences found, 32 studies in each of two specific subjects (psychopathologicaland aging-related changes of DMN) were selected and scientifically mentioned the most important results of them. Based on the findings, some of the mental disorders including major depression, generalized anxiety disorder, obsessive compulsive disorder, schizophrenia, attention-deficit hyperactivity disorder, and Alzheimer disease are associated with functional or connectional abnormalities in DMN. Aging can cause functional changes in the activation or deactivation of the DMN’s regions or inter/intra-network connectivity of this network. Although most of studies have a pathological perspective on DMN changes; one article pointed out the positive role of DMN changes during aging in terms of emotion regulation.
کلیدواژه ها:
Default Mode Network (DMN) ، DMN’s subsystems ، Functions of DMN’s subsystems ، Psychopathological changes in DMN ، Aging-related alterations of DMN
نویسندگان
Hoda Purrezaian
Ph.D. Candidate in Health Psychology, University of Tehran, Tehran, Iran, e-mail: h.p۲۰۹@yahoo.com
Javad Hatami
Associate Professor, University of Tehran, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :