مطالعه مکان یابی پتانسیل استحصال آب باران در مناطق خشک با استفاده از روش TOPSIS ؛ مطالعه موردی دشت انارک
محل انتشار: مهندسی آبیاری و آب ایران، دوره: 7، شماره: 3
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 774
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WATER-7-3_005
تاریخ نمایه سازی: 15 تیر 1398
چکیده مقاله:
استحصال آب باران یکی از مهمترین روشهای مدیریت بهره برداری از آب برای مقابله با کم آبی می باشد که با توجه به نیاز روزافزون کشور به آب، امری اجتنابناپذیر است. اولین مرحله در راستای مدیریت منابع آب باران، شناخت پتانسیل آب باران است. تحلیل تصمیمگیری چندمعیاره (MCDA) نیز بهعنوان یک ابزار مهم در تصمیمگیریهای مدیریت منابع طبیعی و به طور ویژه مدیریت منابع آب شناخته شده است. در این پژوهش به منظور شناسایی شاخصهای موثر در مکانیابی پتانسیل استحصال آب باران از روش تصمیمگیری چندمعیاره استفاده شد. معیارهای موردنظر ازجمله تناسب باهدف، دقت و سهولت دسترسی، میزان پذیرش در جوامع محلی، هزینه و زمان برای تصمیمگیری انتخاب شدند و وزن هریک از معیارها با بهرهگیری از روش آنتروپیشانون به دست آمد. 31شاخص برای تصمیمگیری انتخاب شدند و وزن هریک از آن ها با بهرهگیری از روش تاپسیس(TOPSIS) محاسبه و اولویتبندی شدند. نتایج پژوهش نشان میدهد در میان شاخصهای رتبهبندی شده، شاخصهای نفوذپذیری خاک با وزن 820/0، بافت خاک با وزن 810/0، هدایت الکتریکی خاک با وزن 806/0، عمق خاک با وزن 710/0، کیفیت آب با وزن 650/0، درصد پوشش با وزن 616/0، متوسط بارش سالانه با وزن 615/0 و افت سطح آب زیرزمینی با وزن 517/0 به عنوان موثرترین شاخصها برای استحصال آب باران در اولویت قرار گرفتند.
کلیدواژه ها:
واژه های کلیدی: استحصال آب باران ، آنتروپی شانون ، تصمیم گیری چند معیاره TOPSIS ، دشت انارک ، مکان یابی پتانسیل
نویسندگان
زهرا تحویلی
بیابان زدایی، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
آرش ملکیان
دانشیار، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
حسن خسروی
استادیار، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران،
شهرام خلیقی سیگارودی
دانشیار، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :