Assessing Genetic Diversity of Shishi Date Palm Cultivars in Saudi Arabia and Qatar Using Microsatellite Markers
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 352
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJHST-6-1_001
تاریخ نمایه سازی: 15 تیر 1398
چکیده مقاله:
In this study fourteen microsatellite primer pairs were used to study the genetic diversity of Shishi Date palm in Qatar. A total of 32 date palm (15 Shishi cultivar, 10 Khalas and seven male date palms) were collected from Qatar and 5 Shihi cultivars were collected from Saudi Arabia for comparison. The Shishi set collected from Qatar was selected from different regions to represent the genetic diversity of this cultivar. The results indicated 98 alleles produced from the 14 microsatellite markers, and the cluster analysis showed four major clusters corresponding o the geographical areas. Similarly, the structure analysis indicated four populations according to statistic K value. PCoA analysis showed three groups (A, B and C) separating Shishi (from Qatar) in group A, Khalas in group B and Shishi (from Saudi Arabia) in group C and no clear group separated the male genotypes. This indicates that the sexual propagation by seeds is the main source of variation in the date palm. This is the first study focusing on Shishi cultivar in Qatar and Saudi Arabia by using molecular markers.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
khaled Elmeer
Horticulture Department, Faculty of Agriculture, University of Tripoli, Libya.
Imene Mattat
Genetic Engineering, Department of Agricultural Research, Ministry of Municipality and Environment, Doha Qatar.
Ameena Al-Malki
Genetic Engineering, Department of Agricultural Research, Ministry of Municipality and Environment, Doha Qatar.
Al-Ghaliya Al-Mamari
Biotechnology Research Section, Ministry of Agriculture and Fisheries Sultanate of Oman .
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :