طبقه بندی سیگنال های سونار غیرفعال با استفاده از ادغام ویژگیهای طنین صوت و تبدیل فوریه زمان-کوتاه
محل انتشار: فصلنامه دریا فنون، دوره: 5، شماره: 3
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 438
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJMT-5-3_002
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1398
چکیده مقاله:
تشخیص و طبقه بندی شناور های دریایی بر اساس نویز تشعشعی صوتی از آن ها از جمله ضرورت های سیستم های سوناری است. در این مقاله روش هایی که تاکنون در حوزه طراحی سیستم طبقه بندی اهداف سونار غیرفعال انجام شده است مورد بررسی قرار گرفته و الگوریتمی جدید ارائه گردیده است. در روش پیشنهادی با استفاده از الگوریتم استخراج ویژگی LDA و ترکیب ویژگی های تبدیل فوریه زمان کوتاه و طنین صوت، الگوریتم طبقه بندی با نام STFTLDA-Timb ارائه شده است که موجب استخراج ویژگی هایی با تفکیک پذیری بالا شده و صحت طبقه بندی را در مقایسه با سیستم های متداول مبتنی بر STFT تا %45/8 بهبود بخشیده است. الگوریتم پیشنهادی بر روی برخی داده های واقعی آزمایش شده و نتایج حاصله شده در مقایسه با الگوریتمهای طبقه بندی کننده رایج و پرکاربردی مثل طبقه بندی کننده های آماری، طبقه بندی کننده های شبکه عصبی و طبقه بندی کننده های تجمعی، نتایج بهتری را ارایه کرده است.
نویسندگان
وحید باقری
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه خلیج فارس
احمد کشاورز
استادیار دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه خلیج فارس
حبیب رستمی
دانشیار دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه خلیج فارس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :