The Karkheh River Streamflow Forecast based on the Modelling of Time Series
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 568
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ARCE-1-3_005
تاریخ نمایه سازی: 11 تیر 1398
چکیده مقاله:
Autoregressive integrated moving average (ARIMA) models are appropriate for the annual streamflows (annual peak and maximum and also mean discharges) of the Karkheh River at Jelogir Majin station of Karkheh river basin in Khuzestan province in western Iran, through the Box- Jenkins time series modelling approach. In this research among the suggested models interpreted from ACF and PACF, ARIMA(4,1,1) for all annual streamflows satisfied all tests and showed the best performance. The model forecasted streamflow for ten leading years showed the ability of the model to forecast statistical properties of the streamflow in short time in future. The SAS and SPSS softwares were used to implement of the models.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Karim Hamidi Machekposhti
Department of Water Sciences and Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
Hossein Sedghi
Department of Water Sciences and Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
Abdolrasoul Telvari
Department of Civil Engineering, Ahvaz Branch, Islamic Azad University, Ahvaz, Iran
Hossein Babazadeh
Department of Water Sciences and Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :