نظریه مبتنی بر سیستم چند عاملی برای گفتار و ویژگی های تشخیص چهره

شناسایی الگو به عنوان یکی از شاخه های نوپا در علوم کامپیوتری امروزه مطرح است بطوریکه در زمینه های متعددی بویژه در زمینه گرافیک و الگوها نمی توان از تاثیر غیرقابل انکار آن چشم پوشی کرد به عنوان ابتدایی ترین کاربرد از تشخیص می توان ان را ابزاری کارآمد درخصوص اهراز هویت دانست هر کدام از روشهای کنونی تشخیص به صورت نسبتا مطلوب و درعین حال مجزا مورد بررسی قرار گرفته است دراین مقاله یک مدل انتزاعی تشخیص ارائه می گردد مدل ارائه شده بر مبنای تئوری سیستم های چندعاملی و منطبق بر الگوریتم های گفتار و چهره و الگوهای موجود می باشد. به نظر می رسد مدل مذکور نسبت به روشهای قبلی تشخیص، دارای ویژگی هایی همچون دقت و اطمینان پذیری بالاتر می باشد.

کلیدواژه های نظریه مبتنی بر سیستم چند عاملی برای گفتار و ویژگی های تشخیص چهره:

تشخیص ، تشخیص چهره ، تشخیص گفتار ، مدل هوشمند ، معماری عامل هوشمند