نظریه مبتنی بر سیستم چند عاملی برای گفتار و ویژگی های تشخیص چهره
محل انتشار: اولین کنفرانس دانشجویی فناوری اطلاعات ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,723
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCIT01_020
تاریخ نمایه سازی: 1 اسفند 1388
چکیده مقاله:
شناسایی الگو به عنوان یکی از شاخه های نوپا در علوم کامپیوتری امروزه مطرح است بطوریکه در زمینه های متعددی بویژه در زمینه گرافیک و الگوها نمی توان از تاثیر غیرقابل انکار آن چشم پوشی کرد به عنوان ابتدایی ترین کاربرد از تشخیص می توان ان را ابزاری کارآمد درخصوص اهراز هویت دانست هر کدام از روشهای کنونی تشخیص به صورت نسبتا مطلوب و درعین حال مجزا مورد بررسی قرار گرفته است دراین مقاله یک مدل انتزاعی تشخیص ارائه می گردد مدل ارائه شده بر مبنای تئوری سیستم های چندعاملی و منطبق بر الگوریتم های گفتار و چهره و الگوهای موجود می باشد. به نظر می رسد مدل مذکور نسبت به روشهای قبلی تشخیص، دارای ویژگی هایی همچون دقت و اطمینان پذیری بالاتر می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدعلی خاتمی
مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی شاهرود
معین رهبر
مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی شاهرود
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :