بکار گیری شبکه های عصبی پیشرو برای پیش بینی تقاضای اتوبوس

منشا اصلی عدم قطعیت در زنجیره تامین پیش بینی تقاضا است و موفقیت برنامه ریزی و مدیریت در زنجیره بستگی به کارامدی روش های پیش بینی دار د. تکنیک های سنت ی پیش بین ی, مرسوم در اد بیات کنترل موجود ی, ظرفیت ساختاری لازم را برای مدل کرد ن پیش بینی در زنجیره با توجه به پیچید گى مضاعف أن ندارن د. ما در این مقاله پیش بینی تقاضای اتوبوس شهری و بین شهری در ایران را با استفاده از تکنیک جدید شبک ه های عصبی مصنوع ی بررسی و کارایی آن ر ا در مقابل تکنیک های کلاسیک نشان می دهیم 1

کلیدواژه ها:

پیش بینی تقاضا ، شبکه های عصبی مصنوعی ، تولید اتوبوس