وزن دهی و اولویت بندی عوامل موثر بر اختلالات اسکلتی- عضلانی اپراتورهای رایانه ای با الگوریتم ماشین بردار پشتیبان در یکی از دانشگاه های علوم پزشکی ایران در زمستان 1396

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 371

نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

BEMED03_104

تاریخ نمایه سازی: 5 تیر 1398

چکیده مقاله:

مقدمه: در 20 سال اخیر رایانه ها و ایستگاه های کاری آنها به طور رایج هم در محیط های کاری و هم در منازل مسکونی افزایش پیدا کرده است که باعث تسریع در انجام کارها و صرفه جویی در زمان، انرژی و منابع شده است. این روند افزایشی کار با رایانه و نوع محیط های کاری، با ریسک فاکتورهای اختلالات اسکلتی عضلانی از قبیل پوسچر نامطلوب یا بحرانی، نشستن های طولانی مدت در وضعیت استاتیک، پوسچرهای غیرطبیعی و طولانی مدت کمر، وظایف تکراری، افزایش فعالیت های ماهیچه ای پشت و شانه ها مرتبط است که این اختلالات با روش ROSA ارزیابی می شوند. روش ROSA چک لیستی بر پایه نمودار است که به منظور محاسبه سریع کمیت های مواجهه کارگران با ریسک فاکتورهای محیط های کار اداری ایجاد شد. روش کار: این مطالعه در 7 مرحله کلی برروی کارکنان این دانشگاه انجام شد که عبارتند از: 1) انتخاب متغیرها و عوامل موثر بر اختلالات اسکلتی- عضلانی کاربران رایانه 2) محاسبه عوامل موثر بر اختلالات اسکلتی- عضلانی 3) محاسبه نمره نهایی اختلال اسکلتی- عضلانی کار با رایانه ع) پیش پردازش داده ها 5) استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان برای اولویت بندی و وزن دهی عوامل موثر بر اختلالات اسکلتی- عضلانی 6) محاسبه دقت الگوریتم شبکه عصبی 7) تفسیر داده ها یافته ها: میانگین نمره نهایی ROSA، صندلی، تلفن - مانیتور و موس کیبورد به ترتیب برابر 0/91 ± 4/36،1/06+ 3/67،1/09+3/68 و 1/18 ± 3/66 به دست آمد. 131 ایستگاه کار (65/5 ٪ ) نمره ای کمتر از 5 و 69 ایستگاه ( 34/5 ٪ ) نمره ای برابر و بالاتر از 5 دارند. همچنین عامل صندلی با وزن نرمال شده ٪37، عامل تلفن-مانیتور با وزن نرمال شده 37٪ و نهایتا موس - کیبورد با وزن نرمال شده 29٪ به ترتیب عوامل موثر بر اختلالات کار با رایانه است. نتایج: با انجام روش ارزیابی سریع تنش اداری می توان به ماهیت و تاثیر هر یک از اختلالات اسکلتی- عضلانی کاربران پی برد و باید مداخلات ارگونومیکی با توجه به مقدار اثر عوامل (وزن نرمال شده عوامل) که با الگوریتم ماشین بردار پشتیبان صورت گرفت، در جهت کاهش این اختلالات انجام شود.

نویسندگان

حسین الهی شیروان

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی بهداشت حرفه ای، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی کرمان، کرمان، ایران

مینا رستمی

دانشجوی کارشناسی ارشد انفورماتیک پزشکی، دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی، دانشگاه علوم پزشکی کرمان، کرمان، ایران

علی افراز

دانشجوی دکتری تخصصی انفورماتیک پزشکی، دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی، دانشگاه علوم پزشکی کرمان، کرمان، ایران

مرتضی جهانی

کارشناس بهداشت حرفه ای، دانشگاه علوم پزشکی خراسان شمالی، بجنورد، ایران