روش تهیه پلیمر پرانرژی پلی گلیسیدیل نیترات و خواص پیشرانه جامد کامپوزیتی برپایه آن
محل انتشار: فصلنامه بسپارش، دوره: 7، شماره: 4
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 419
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_BSPR-7-4_003
تاریخ نمایه سازی: 29 خرداد 1398
چکیده مقاله:
در تلاش برای افزایش انرژی فرمول بندی های پیشرانه و مواد منفجره، محمل های پرانرژی مختلف بررسی شده اند. پیش پلیمر نیترات استری، پلی گلیسیدیل نیترات (PGN)، پیش پلیمر پرانرژی است که به عنوان محمل در فرمول بندی های پیشرانه و مواد منفجره به کار می رود. PGN پرانرژی ترین پلیمر در بین محمل های پرانرژی است. سه مرحله تهیه PGN از گلیسرول، نیترودارکردن، حلقه ای شدن و پلیمرشدن هستند. گلیسرول محصول جانبی صنعت زیست دیزل است که پیش از استفاده به عنوان واکنشگر نیاز به خالص سازی دارد. در این مقاله، روش های مختلف تهیه PGN بررسی و روش های بهینه توضیح داده شده اند. سازگاری PGN با مواد پرانرژی در پیشرانه ها یا مواد منفجره مهم ترین ویژگی بارز آن در کاربردهای عملی است. PGN با نرم کننده های پرانرژی سازگار است. از این رو، بیشترین کاهش دمای انتقال شیشه ای (Tg) با افزودن نرم کننده پرانرژی BuNENA و بیشترین افزایش در رفتار جریان (کاهش گرانروی) با افزودن نرم کننده پرانرژی DEGDN مشاهده شده است. PGN پخت شده به خاطر نزدیکی گروه های هیدروکسیل انتهایی پلیمر به گروه های نیترات استر در دمای محیط متحمل خودتجزیه یا واپخت (به دلیل شکستگی زنجیر) می شود. کارهای پژوهشی پیشین نشان داده است که موثرترین راه حذف واپخت PGN اصلاح گروه انتهایی آن با پتاسیم کربنات است. در این مقاله، فرمول بندی های مختلف از پیشرانه های برپایه PGN بررسی و برتری های خواص احتراقی، بالستیکی و مکانیکی آن در مقایسه با پیشرانه های متداول بیان شده است. در نهایت فرمول بندی، نحوه اختلاط و روش تهیه پیشرانه مطلوب برپایه PGN ارائه شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدعلی دهنوی
دانشگاه جامع امام حسین (ع) - دانشکده و پژوهشکده فنی و مهندسی - گروه منهندسی شیمی
الیاس رحمانی
دانشجو
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :