سیستم حمایت تصمیم در مدیریت بحران منابع آب کشاورزی با تاکید بر کم آبیاری:مطالعۀ موردی در حوضه آبخیز زاینده رود
- سال انتشار: 1388
- محل انتشار: هفتمین کنفرانس اقتصاد کشاورزی ایران
- کد COI اختصاصی: IAEC07_029
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2071
نویسندگان
دانشجوی دکتری
دانشیار بخش اقتصاد کشاورزی دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز.
چکیده
حوضه آبخیز زاینده ر ود اصفهان به عنوان مهمترین منبع تامین آب بخش میانی فلات مرکزی ایران شاهدبروز بحران آب در گذشته و حال بوده و امنیت اقتصادی کشاورزان این حوضه با تنشهای شدیدی روبرو بوده است. مقابله با این بحران نیازمند اجرای سیاستهای تحت کنترل سازمانهای ذیربط در منطقه می باشد. لازمه انتخاب اصولی این سیاستها آن است که جنبه ها و نتایج ممکن آنها با استفاده از مدلهای مربوطه شبیه سازی و ارزیابی شوند . در مطالعه حاضر از روش برنامه ریزی ریاضی مثبت PMP ، برای کاربرد در بخشی ازحوضه زاینده رود واقع در شهرستان اصفهان، استفاده شد . براساس نتایج حاصله که از اعمال سناریوهای مختلف کاهش عرضه آب بر مدل به دست آمد، نحوه مقابله بسته به شدت بحران و میزان محدودیتهای اعمال شده، متفاوت است . در زمان اعمال محدودیتهای کم و متوسط (سناریوهای کاهش 20 و 40 درصد موجودی منابع آب ) با اعمال حداکثر 20 درصد کم آبیاری به همراه تقبل کاهش عملکرد برای بعضی از محصولات وتغییرات سطح زیر کشت آنها می توان به حداقل کاهش در بازده برنامه ای منطقه دست یافت . با بروز بحرانهای شدیدتر ( 60 درصد کاهش موجودی منابع آب ) اعمال کم آبیاری می تواند تا کاهش سطح حداکثر 50 درصد برای بعض ی از محصولات نیز صورت پذیرد . بر این اساس، توصیه شد که در اعمال سیاستهای محدود کردن عرضه آب در شبکه های آب رسانی، قبل از هرگونه اقدامات شتابزده ای، به تجزیه وتحلیل روشهای حداقل کردن آثار منفی اقتصادی این سیاستها منطبق با روش اجرائی این مطالعه پرداخته شود . سپس، خروجی سد و عرضه آب در شبکه ها را بر اساس نتایج الگوی برنامه ریزی ریاضی واقعی، تنظیم و توصیه های ترویجی لازم بر مبنای تغییرات میزان مصرف آب در مراحل مختلف کشت محصول صورت پذیرد.کلیدواژه ها
بحران آب، کشاورزی، سیاست، کم آبیاری، برنامه ریزی ریاضی واقعیمقالات مرتبط جدید
- A Comprehensive Review of The Challenges Facing the Use of Nanoparticles in The Treatment of Parasitic Infections
- مروری بر لیشمانیوز از اپیدمیولوژی تا روش های تشخیصی نوین
- مروری بر روشهای خشک کردن گیاهان باتاکید بر خشک کردن پاششی
- بهبود فرایندهای تشخیصی و پیشگیری سرطان حیوانات با هوش مصنوعی و فناوری های نوین: پیشرفت ها، چالش ها و چشم انداز آینده
- Integrated Interdisciplinary One Health Surveillance Systems for Early Detection of Disease Spillovers: Pandemic Preparedness and Outbreak Investigation
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.