مقایسه برآورد دمای سطح زمین در روش های تک باندی و چند باندی با استفاده از تصویر لندست 8

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 351

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GIRS-7-3_002

تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1398

چکیده مقاله:

دمای سطح زمین (LST)، پارامتری کلیدی در مطالعات محیطی، بخصوص پایش خشکسالی است. با توجه به محدودیت های زمینی تخمین LST در مقیاس های بزرگ، سنجش از دور حرارتی روشی مناسب است. هدف از این تحقیق، تخمین و مقایسه دمای سطح زمین، در روش های تک باندی و چند باندی با استفاده از لندست 8 است. داده های زمینی لازم از ایستگاه های هواشناسی فارابی (خوزستان) و کرج (البرز) هم زمان با عبور ماهواره در تاریخ های مورد نظر، اخذ گردید. توان تشعشعی و آب بخار موجود در اتمسفر، ورودی های روش های تک و چند باندی این پژوهش می باشند. پس از تصحیحات، پردازش و محاسبات لازم، LST برآورد گردید. از شاخصه ای آماری جذر میانگین مربعات (RMSE)، متوسط خطای مطلق (MAE) و ضریب تبیین (R2) جهت ارزیابی صحت نتایج استفاده شد. نتیجه این تحقیق نشان دهنده R2 بالای 9/0 در مقایسه با مشاهدات زمینی است. بالاترین دقت در روش تک باندی (باند 10) با بررسی MAE به میزان 04/1 و 98/0 درجه در ایستگاه های کرج و سپس فارابی، همچنین کمترین و بیشترین RMSE در روش های تک باندی (باند 10) و سپس چند باندی (ترکیب دو باند 10 و 11) مشاهده گردید. شرایط منطقه مطالعاتی از نظر دما، پوشش منطقه و آب بخار موجود در اتمسفر در نتایج و انتخاب باند حرارتی مناسب اثرگذار است که توجه به این شرایط در تخمین LST به ویژه در روش های چند باندی پیشنهاد می گردد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

پروانه عسگرزاده

دانش آموخته کارشناسی ارشد سنجش از دور و GIS، دانشگاه تهران

علی درویشی بلورانی

استادیار دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران

حسینعلی بهرامی

استاد دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس

سعید حمزه

استادیار دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ابراهیمی هروی، ب.، ک. رنگزن، ح. ر. ریاحی بختیاری و ...
  • اسلمی، ف.، ا. قربانی، ب. سبحانی و م. پناهنده. 1394. ...
  • میرزایی­زاده، و.، م. نیک­نژاد و ج. اولادی قادیکلایی. 1394. ارزیابی ...
  • Allen RG, Tasumi M, Trezza R. 2007. Satellite-based energy balance ...
  • Anderson MC, Allen RG, Morse A, Kustas WP. 2012. Use ...
  • Bernstein LS, Jin X, Gregor B, Adler-Golden SM. 2012. Quick ...
  • Cristóbal J, Jiménez‐Muñoz J, Sobrino J, Ninyerola M, Pons X. ...
  • Cunha A, Alvalá R, Nobre C, Carvalho M. 2015. Monitoring ...
  • Dube T, Mutanga O. 2015. Investigating the robustness of the ...
  • Jeong S, Howat IM. 2015. Performance of Landsat 8 Operational ...
  • Jiménez-Muñoz JC, Cristóbal J, Sobrino JA, Sòria G, Ninyerola M, ...
  • Jiménez-Muñoz JC, Sobrino JA, Gillespie A, Sabol D, Gustafson WT. ...
  • Jiménez-Muñoz JC, Sobrino JA, Skoković D, Mattar C, Cristóbal J. ...
  • Ke Y, Im J, Lee J, Gong H, Ryu Y. ...
  • Li Z-L, Tang B-H, Wu H, Ren H, Yan G, ...
  • Montanaro M, Gerace A, Lunsford A, Reuter D. 2014. Stray ...
  • Peña M, Brenning A. 2015. Assessing fruit-tree crop classification from ...
  • Qin Z, Karnieli A, Berliner P. 2001. A mono-window algorithm ...
  • Quintano C, Fernández-Manso A, Calvo L, Marcos E, Valbuena L. ...
  • Roy DP, Wulder M, Loveland T, Woodcock C, Allen R, ...
  • Rozenstein O, Qin Z, Derimian Y, Karnieli A. 2014. Derivation ...
  • Senay GB, Bohms S, Singh RK, Gowda PH, Velpuri NM, ...
  • Sobrino JA, Jiménez-Muñoz JC, Sòria G, Romaguera M, Guanter L, ...
  • Wang L, Koike T, Yang K, Yeh PJ-F. 2009. Assessment ...
  • Wu M, Li H, Huang W, Niu Z, Wang C. ...
  • Yang J, Wong MS, Menenti M, Nichol J. 2015. Study ...
  • Yıldız BY, Şahin M, Şenkal O, Peştimalci V, Tepecik K. ...
  • Yu X, Guo X, Wu Z. 2014. Land surface temperature ...
  • نمایش کامل مراجع