معماری تحمل پذیری خطا FT-Cloud مبتنی بر موتور تجزیه و تحلیل بر اساس مکانیزم الگوهای رفتاری از پیش تعریف شده

استفاده از خدمات رایانش ابری دارای مزایای متعددی از قبیل کاهش هزینه ، توسعه و بهبود کارایی ، ارتقاء و توسعه سیستم های نرم افزاری ، امکان ذخیره سازی به طور نامحدود و دسترسی آسان به خدمات و سرویس های متنوع ارائه شده در هر زمان و مکان را به همراه خواهد داشت . اما با وجود رایانش ابری با مزایایی بسیار و متعدد ، این بستر دارای معایب نیز هست ، که یکی از مهمترین معایب آن میزان تحمل پذیری در مقابل خطاهای قابل / غیر قابل پیش بینی است . در این مقاله ما ابتدا تعاریفی در رابطه با تحمل پذیری خطا ، انواع خطا ، دلایل نیاز به تحمل پذیری خطا ، معماری های تحمل پذیری خطا در رایانش ابری پرداخته و در آخر یک معماری پیشنهادی در رابطه با تحمل پذیری خطا در بستر رایانش ابری مطرح می کنیم . در معماری پیشنهادی ، یک بخش تحت عنوان موتور تجزیه و تحلیل مبتنی بر مکانیزم الگوهای رفتاری از پیش تعریف شده به معماری تحمل پذیری خطا ( FT-Cloud Architecture ) اضافه نمودیم . هدف از اضافه نمودن موتور تجزیه و تحیل به معماری مذکور در جهت رسیدن به میزان تحمل پذیری خطای مطلوب و بهبود کارایی آن معماری می باشد .

کلیدواژه ها:

رایانش ابری ، تحمل پذیری خطا ، مدل های تحمل پذیری خطا