مدلسازی و شبیه سازی یک راکتور شیمیایی غیرخطی نمونه و کاهش نویز سنسوری آن با استفاده از روش ترکیب اندازه گیری

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,143

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NEEC02_189

تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1388

چکیده مقاله:

برای بررسی عملکرد ، تست و کنترل فرایندهای صنعتی می توان از آن فرایند را مدلسازی و سپس در محیطهای خاصی شبیه سازی نمود بعلت اینکه در شبیه سازی فرایندها نیاز به مدل آنها است در مدلسازی ابتدا مدل و روابط ریاضی فرایند را بدست آورده و سپس با روشهای مختلفی شبیه سازی انجام می گیرد دراین مقاله مدلسازی و شبیه سازی برروی یک راکتور شیمیایی غیرخطی نمونه مدنظر است که از طریق نرم افزار مطلب و محیط شبیه سازی آن انجام می شود. بعد از شبیه سازی فرایند برای کاهش نویز سنسورها از روش ترکیب اندازه گیری استفاده شده است. دراین روش هر سنسور به یک فیلتر مجزا نیاز ندارد زیرا اطلاعات کل سنسورهای فرایند ابتدا با هم ترکیب شده و بعد از یک فیلتر کالمن عبور می کند که این یکی از خواص ترکیب داده اطلاعات است. نتایج شبیه سازی شده نشان دهنده خروجیهای فرایند و تاثیر روش ترکیب اندازه گیری برا ی کاهش نویز سنسوری است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

محسن مصلائی

دانشکده برق دانشگاه صنعتی مالک اشتر اصفهان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • L. Averill, "Simulation Modeling and Analysis", McGraw-Hil Publishing Co., 4th ...
  • P. Thomas, "Simulation of Industrial Process for Control Engineers", Butterworth ...
  • D. Hall and Linas J., Handbook of Multi-sensor Data Fusion, ...
  • _ _ _ _ _ _ _ Information Processing (ISSNIP ...
  • W. L. Luyben, "Process Modeling, Simulation and Control for Chemical ...
  • D. Simon, "Optimal State Estimation", Wiley- Interscience Publication, 2006. ...
  • S. G. Mohinder and P. A. Angus, "Kalman Filtering: Theory ...
  • نمایش کامل مراجع