استفاده از الگوریتم میانگین غیر محلی و رادیوگرافی برای آشکارسازی عیوب قطعات هواپیما

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 508

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICTINDT05_001

تاریخ نمایه سازی: 20 خرداد 1398

چکیده مقاله:

یکی از مهمترین عیوب در قطعات هواپیما خوردگی درون قطعه است که تنشهای فیزیکی باعث شکستگی قطعه میشود. تشخیص دقیق عیب های داخلی توسط ازمون رادیوگرافی امکان پذیر است. تفسیر مکان عیوب توسط شخص پرتوکار، به دقت و مهارت و کیفیت رادیوگراف های بستگی دارد. بسیاری از تصاویر تهیه شده با روش پرتونگاری صنعتی واضح نیستند و تشخیص دقیق عیوب آنها مشکل است؛ در نتیجه نیاز به روشهایی است که بتوان این عیبها را بررسی کرد. این تصاویر به علت پراکندگی ذاتی اشعه ایکس مات شدگی دارند. در این مطالعه با استفاده از روش صافی میانگین غیر محلی که مبتنی تشخیص پیکسلهای مشابه در یک همسایگی است برای تشخیص نواحی خوردگی استفاده شده است. در این روش تصویر به پنجرههای کوچکتر تقسیم شده و الگوریتم پیکسل یابی مشابه روی این قسمتها انجام شده است. نتایج روش نشان میدهد با توجه به نداشتن مقدار تابع نویز تصاویر رادیوگرافی، روش حذف زمینه برای اجرای این الگوریتم مناسبتر است. در اینجا، با در نظر گرفتن مقدار زیاد انحراف معیار نویز فرضی تصویر زمینه بدست آمد و از تصویر اولیه رادیوگرافی کم شد. تصویر بازسازی شده دارای لبه های تیزی است که نواحی خوردگی را بوضوح مشخص میکند. ارزیابی نتایج توسط کارشناسان رادیوگرافی نشان داد که از نظر آنها این روش کارایی لازم برای آشکارسازی عیوب را دارد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم های میانگین محلی ، رادیوگرافی ، آشکارسازی عیوب ، قطعات هواپیما

نویسندگان

پویان شایگان فرد

دانشجوی کارشناسی کامپیوتر، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)

عفت یاحقی

هیات علمی گروه فیزیک، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)

امیر موافقی

هیات علمی، پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای