پیش بینی عملکرد توسعه محصول جدید مورد مطالعاتی: صنعت آموزش از طریق الگوریتم های داده کاوی

  • سال انتشار: 1397
  • محل انتشار: ششمین همایش ملی مطالعات و تحقیقات نوین در حوزه علوم انسانی، مدیریت و کارآفرینی ایران
  • کد COI اختصاصی: EMCONF06_146
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 573
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

پرستو نژادمسگر

دانشگاه آزاد اسلامی ؛ واحد الکترونیکی ، گروه مدیریت فناوری اطلاعات ، تهران ، ایران

مریم ابراهیمی

دانشگاه آزاد اسلامی ؛ واحد الکترونیکی ، گروه مدیریت فناوری اطلاعات ، تهران ، ایران

سیدکامران یگانگی

دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد زنجان ، گروه مهندسی صنایع ، زنجان ؛ ا یران

چکیده

مقاله حاضر به پیش بینی عملکرد توسعه محصول جدید در صنعت آموزش با استفاده از الگوریتم های داده کاوی پرداخته است. جامعه آماری برابر با نمونه آماری تحقیق حاضر کلیه مدیران و کارشناسان آموزشگاه های رایانه آزاد فنی و حرفه ای شرق گیلان که در سال 1395 مشغول به کار میباشد را شامل می شود. طبق آمار به دست آمده تعداد کل آنها 68 نفر می باشد. تحقیق حاضر روش پژوهش تحلیلی- ریاضی می باشد. تحقیق حاضر روش تحقیق آمیخته ای از روش توصیفی و پیمایشی، از نوع کاربردی است که به این منظور پرسشنامه ای تهیه و تنظیم شده و بین نمونه مورد مطالعه توزیع گردیده است. در این تحقیق از پرسشنامه تحقیق عباسی و عبدی 1392 ، برای جمع آوری اطلاعات استفاده گردید. با استفاده از نرم افزار اکسل در قالب پرونده های اطلاعاتی گردآوری گردید. روش آزمون فرضیات در مطالعه حاضر تحقیق تکنیک های داده کاروی، ابزار Rapid Miner می باشد. یافتههای تحقیق حاکی از آن است که در قسمت الگوریتم وابستگی نشان می دهد، عامل تجاری سازی تاثیر بیشتری بر عملکرد توسعه محصول نسبت به متغیر مدیریتی دارد. همچنین شبکه عصبی قادر است بدون خطا و با دقت 100 % داده های موجود را فرا گرفته و پیش بینی صحیح را انجام دهد.

کلیدواژه ها

توسعه محصول جدید، آموزش، الگوریتم های داده کاوی، پیش بینی، عملکرد، آموزشگاه های رایانه

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.