تعیین موقعیت آسیب در سازه های تیرشکل به کمک تجزیه مودهای ذاتی چند متغیره پاسخ ارتعاشات تصادفی

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 374

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JSFM-8-3_017

تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1398

چکیده مقاله:

عیب یابی بر اساس مشخصات ارتعاشی سازه در چند دهه اخیر توجه محققان زیادی را به خود جلب کرده است. روش های عیب یابی زیادی بر مبنای پارامترهای مودال سازه ارائه شده است اما با توجه به پرهزینه بودن اجرای تست های مودال، استفاده مستقیم از پاسخ های ارتعاشی بیشتر مورد توجه بوده است. در این مطالعه، یک تکنیک جدید برای پردازش پاسخ های ارتعاشی تصادفی با هدف تعیین موقعیت عیب در سازه های تیرشکل تحت اثر نیروی تصادفی ارائه شده است. این تکنیک بر اساس تجزیه چند متغیره مودهای ذاتی سیگنال های پاسخ ارتعاشی تصادفی سازه می باشد. مزیت استفاده از تبدیل چند متغیره مودهای ذاتی نسبت به تجزیه مودهای ذاتی این است که می توان به صورت همزمان و هماهنگ، پاسخ های ارتعاشی تصادفی تمام نقاط سازه را لحاظ کرده و توابع مودهای ذاتی متناظر را به دست آورد. با در نظر گرفتن این نکته که کاهش سختی موضعی ناشی از عیب متناظر با افزایش ناگهانی انحنای تغییر شکل سازه خواهد بود، از توزیع مکانی مودهای ذاتی برای تعیین محل عیب استفاده شده است. روش پیشنهادی بر روی یک تیر معیوب گسسته سازی شده پیاده سازی شده است. به منظور اثبات کارایی روش پیشنهاد شده اثر تعداد المان، محل عیب و همچنین شدت عیب مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج حاصله در مورد تمام حالات شبیه سازی رضایت بخش بوده است.

نویسندگان

مهدی صالحی

استادیار، گروه مهندسی مکانیک، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

منصور اعظمی

دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه مهندسی مکانیک، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • سروستان و، میردامادی ح، غیور م (1394)، آنالیز ارتعاشات آزاد ...
  • رضائی م، بانان ع، ترقی ا (1393)، ارائه روش EMD ...
  • Dilena M, Limongelli MP, Morassi A (2015) Damage localization in ...
  • Salehi M, ZiaeiRad S, Ghayour M, VaziriZanjani M.A (2010) A ...
  • Salehi M, ZiaeiRad S, Ghayour M, VaziriZanjani M.A (2013) A ...
  • Salehi M, ZiaeiRad S, Ghayour M, VaziriZanjani MA (2011) A ...
  • Wang D, Xiang W, Zeng P, Zhu H (2015) Damage ...
  • Cheng CM, Peng ZK, Don XJ, Zhang WM, Meng G ...
  • Yang ZB, Radzienski M, Kudela P, Ostachowicz W (2017) Fourier ...
  • Xiang J, Matsumoto T, Wang Y, Jiang Z (2013) Detect ...
  • Huang NE, Shen Z, Long SR, Wu MC, Shih HH, ...
  • Obrien EJ, Malekjafarian A, Gonzalez A (2017) Application of empirical ...
  • Aied H, Gonzalez A, Cantero D (2016) Identification of sudden ...
  • Ratolikar MD, Reddy MCS, Theja TR, Siddhartha C (2015) Crack ...
  • Quek S, Tua P, Wang Q (2003) Comparison of Hilbert-Huang ...
  • RoveriN, Carcaterra A (1998) Damage detection in structures under traveling ...
  • Amjad U, Yadav SK, Kundu T (2015) Detection and quantification ...
  • Hsu WK, Chiou DJ, Chen CW, Liu MY, Chiang WL, ...
  • Kunwar A, Jha R, Whelan M, Janoyan K (2011) Damage ...
  • Rehman N, Mandic D.P (2010) Multivariate empirical mode decomposition. ProcRoy ...
  • Xianfeng F, Mingzuo J (2004) Gearbox fault detection using empirical ...
  • Yu D, Cheng J, Yang Y (2003) Application of EMD ...
  • Huang NE (2002) The empirical mode decomposition and Hilbert spectrum ...
  • Beena P, Ganguli R (2010) Structural damage detection using fuzzy ...
  • Tanaka T, Mandic DP (2006) Complex empirical mode decomposition. IEEE ...
  • Rilling G, Flandrin P, Goncalves P, Lilly JM (2007) Bivariate ...
  • نمایش کامل مراجع