Social Logic of Cities and Urban Tourism Accessibility; Space Syntax Analysis of Kuala Lumpur City Centre
محل انتشار: فصلنامه بین المللی هستی فضا، دوره: 7، شماره: 3
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 510
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SOIJ-7-3_004
تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1398
چکیده مقاله:
Tourism is a progressively major part of economies of urban areas. Urban regeneration as a subcategory of urban tourism has been the center of many urban projects. This study addresses the role of space syntax theory as an analytical tool and design aided tool in urban regeneration. For this purpose, we examined the development of a square in the Kuala Lumpur City Center (KLCC) using space syntax method. Surrounding streets network one time with existed situation and another time with adding proposed square were analyzed by Depthmap software and were compared. Numerical analysis showed a significant increase of integration of the most number of streets. Based on the connection of integration and other concepts of space syntax in accessibility and people flow the proposed square can be a major contribution to accessibility problems of tourists in KLCC. It can be seen that the synergy of the streets that link Jalan Ampang is increased; moreover, intelligibility and accessibly may well be improved in this area by the suggested square. The behavior of tourists and local people based on wayfinding can be developed by new spatial configurations.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Hossein Safari
Assistant Professor, Department of Architecture, Rasht Branch, Islamic Azad University, Gilan, Iran.
Sajjad Nazidizaji
Ph.d Candidate, Instituto Superior Técnico, University of Lisbon, Portugal.
Fataneh FakouriMoridani
Department of Architecture, Lahijan branch, Islamic Azad University, Lahijan, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :