محاسبه قابلیت اطمینان و دسترس پذیری سیستم پیل سوختی متانولی با رویکرد زنجیره مارکوف

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 746

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SHRAE-6-1_012

تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1398

چکیده مقاله:

پیل سوختی یکی از جدیدترین فناوری های تولید انرژی پاک است که علاقمندی به استفاده از آن رو به افزایش می باشد. از آنجایی که قابلیت اطمینان و دسترس پذیری از جمله شاخص های مهم در ارزیابی عملکرد سیستم و تجهیزات مختلف می باشد، در این مقاله قابلیت اطمینان و دسترس پذیری سیستم پیل سوختی متانولی مستقیم با توجه به رویکرد زنجیره مارکوف محاسبه شده است. به این منظور پس از تعیین نرخ خرابی هر یک از قطعات این سیستم، قابلیت اطمینان مجموعه در بازه 0 تا 5000 ساعت محاسبه شده است. همچنین نتایج استفاده از زنجیره مارکوف و شبیه سازی در نرم افزار RAMcommander نیز نشان می دهد که سیستم پیل سوختی متانولی بیش از 99 درصد مواقع در دسترس است. در انتها با بررسی های انجام گرفته مشخص شد که این سیستم تقریبا 96 درصد مواقع با تمام ظرفیت، بیش از 3 درصد مواقع نیمه ظرفیت و به احتمال کمتر از 1درصد غیر فعال است.

نویسندگان

حمیدرضا سراج

، گروه انرژی های نو و محیط زیست، دانشکده علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران،تهران،ایران

امیرعلی سیف الدین اصل

استادیار، گروه انرژی های نو و محیط زیست، دانشکده علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران،تهران،ایران

حسین یوسفی

دانشیار،گروه سیستم های انرژی-دانشکده علوم و فنون نوین-دانشگاه تهران،تهران،ایران

عاطفه عباسپور

دانشجوی کارشناسی ارشد، رشته مهندسی سیستم های انرژی، گروه انرژی های نو و محیط زیست، دانشکده علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران،تهران،ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • EIA, U., Energy Information Administration (2016) International Energy Outlook 2016. ...
  • Ehsani, M., et al., Modern electric, hybrid electric, and fuel ...
  • Dicks, A. and D.A.J. Rand, Fuel cell systems explained. 2018: ...
  • Aydinli, G., N. Sisworahardjo, and M. Alam. Reliability and sensitivity ...
  • Tanrioven, M. and M. Alam, Reliability modeling and analysis of ...
  • Whiteley, M., et al., Advanced reliability analysis of Polymer Electrolyte ...
  • Deodath, R., J. Jhingoorie, and C. Riverol, Direct methanol fuel ...
  • Sisworahardjo, N., M. Alam, and G. Aydinli, Reliability and availability ...
  • Albarbar, A. and M. Alrweq, Effective Technique for Improving Electrical ...
  • Schultz, T., Experimental and model-based analysis of the steady-state and ...
  • Billinton, R. and R.N. Allan, Reliability evaluation of engineering systems. ...
  • AGENCY, I.A.E., Survey of Ranges of Component Reliability Data for ...
  • نمایش کامل مراجع