Application of Multivariate Statistical Modelling in Temporal Patterns of Water Chemistry in Haraz River (Mazandaran Province)
محل انتشار: هشتمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,907
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IREC08_286
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1388
چکیده مقاله:
Principal component analysis (PCA) was used to extract the factors associated with the physico-chemical variables in the Haraz River during four seasons in 2004-05. Using the results which were analyzed using PCA, a data matrix was produced. From the annually correlation matrix, seven principal components (PC) were extracted which explain 81.49% of the total variance of the raw data. PC1 (21.31% of the variance) is associated with the nitrogen compounds in terms of nitrate, DIN and DON and also CFU. PC2 (14.49% of the variance) is characterized by TA, TH and EC (physical parameters). PC3 (11.16% of the variance) is mainly contributed by the phosphorous compounds (DIP and DOP) and TSS. PC4 which explains 10.44% of the variance is associated with temperature and BOD5, while, PC5, PC6 and PC7 explain 10.39%, 7.25% and 6.89% of total variance are contributed by NH4+, DOP and pH and DO respectively. This study highlights the advantage of combining simple but powerful statistics with water quality monitoring.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Hasan Nasrollahzadeh Saravi
Ecological Aquatic Center of the Caspian Sea (EACCS)
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :