اولویت بندی گزینه های طراحی مسیر راه آهن دورود- اندیمشک با استفاده از فرایند تحلیل شبکه ای (ANP) و تکنیک دیمتل (DEMATEL)
محل انتشار: پژوهشنامه حمل و نقل، دوره: 15، شماره: 4
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 593
فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TRJ-15-4_009
تاریخ نمایه سازی: 8 خرداد 1398
چکیده مقاله:
تصمیمگیری مرتبط با اختصاص منابع مالی به پروژههای بازسازی، نوسازی،ساخت و یا بهسازی زیرساختهای حمل و نقل مسئله ای کلیدی در تمام شبکههای حمل و نقلی و خصوصا در کشورهای در حال توسعه است. این مسئله در کشورهایی که با مشکلات و بحران های اقتصادی و همچنین منابع محدود از یک سو و از سوی دیگر نیاز شدید به زیرساختهای بهتر به عنوان شرط لازم توسعه اقتصادی روبرو هستند از اهمیت بیشتری برخوردار است. در طرحهای ریلی به دلیل حجم بالای سرمایه گذاری و اختصاص منابع مالی فراوان مسئله انتخاب بهینهترین گزینه توسعه و طراحی مسیر از اهمیت ویژه ای برخوردار است. گزینه ای که علاوه بر معیارهای فنی و کمی، معیارهای کیفی مورد نظر تصمیم گیر و کارفرما را برآورده کند. لذا برای حل مسائل این چنینی روشهای تصمیم گیری چند معیاره که با در نظر گرفتن معیارهای مختلف کمی و کیفی به اولویت بندی گزینههای موجود می پردازند کاربردی و مفید هستند. در این مقاله سعی داریم ضمن بررسی الگوریتمها و روشهای اولویتبندی و تصمیم گیری در پروژههای حمل و نقلی و ریلی و مقایسه آنها، به انتخاب کاراترین روش در اولویت بندی طرح های ریلی با در نظر گرفتن شاخصهای کمی و کیفی پرداخته و سپس به ارزیابی گزینههای طراحی مسیر راه آهن دورود- اندیمشک با استفاده از روش تحلیل شبکهای (ANP) بپردازیم.همچنین به بررسی اثرات و روابط درونی معیارها را با استفاده از تکنیک دیمتل پرداخته شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید مسعود نصر آزادانی
استادیار، گروه خط و سازه های ریلی، دانشکده مهندسی راه آهن دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
میلاد اکبری ورمزیار
دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی راه آهن ، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :