بررسی و مقایسه مدل های ادغام داده ها FusionData بمنظور آشکارسازی محدوده آتش در مناطق جنگلی

بمنظور شناسائی و مهار بموقع حریق در مناطق جنگلی با استفاده از تصاویر ماهواره ای، تشخیص محدوده های آتش سوزی امری ضروری می باشد. راه های بسیاری بمنظور آشکارسازی این محدوده ها وجود دارند کهادغام تصاویر ماهواره ای ( Image fusion ) یکی از راه حل های منطقی منطبق بر اصول ریاضی می باشد. بدین منظور، در این مقاله با اخذ تصاویر رنگی و پانکروماتیک با رزولوشن های مکانی و طیفی بالااز سنجنده لندست 8 از منطقه پارک ملی گلستان، عملیات هم مرجع نمودن و اعمال تصحیحات رادیومتریک صورت پذیرفت. جهت آشکارسازی محدوده های آتش سوزی در مناطق جنگلی از تکنیک های ادغام داده نظیر Brovey Transform ، Gram-Schemdit Sharpening و Ehlers fusion algorithms مورد استفاده واقع گردید. درادامه با استفاده از روش های طبقه بندی نظارت شده (تکنیک حداکثر احتمال) عملیات مقایسه و بررسی محدوده های آتش سوزی انجام شد. در نهایت با بررسی های بعمل آمده مشخص گردید که روش Ehlers fusion algorithms بدلیل استفاده از ساختار ویژگی و بافت عوارض دارای دقت کلی و ضریب کاپای بهتری نسبت به دو روش دیگر داشته و میزان خطای کاهندگی ( Ommission ) کمتر و دقت نهائی بالاتری دارد.

کلیدواژه ها:

ادغام تصاویر ، تکنیک اهلر ، خطای کاهندگی ، تبدیل گرام اشمیت ، ضریب کاپا