The Role of Language Learning Strategies in Predicting Meta-cognitive and Motivational Self-regulated Learning
محل انتشار: مجله افق های زبان، دوره: 1، شماره: 2
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 469
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_LGHOR-1-2_001
تاریخ نمایه سازی: 5 خرداد 1398
چکیده مقاله:
To investigate the predictive power of language learning strategy types on meta-cognitive and motivational self-regulated learning components (task value, control of learning beliefs, and test anxiety), 149 male and female BA level students, majoring in English translation and English language teaching were selected to participate in this study. To collect data, a Michigan Test of English Language Proficiency (MTELP) was given to homogenize the students. In addition, the participants were also asked to answer the Strategy Inventory for Language Learning (SILL) and Motivated Strategies for Learning Questionnaire (MSLQ). Four separate stepwise multiple regression procedures were used to analyze the obtained data. The results showed that cognitive, meta-cognitive and compensation strategies had predictive power for meta-cognitive self-regulated learning. Moreover, meta-cognitive, memory, and affective strategies were predictors of task value. The findings also showed significant relationships between meta-cognitive strategies and control of learning beliefs. In addition, the only negative predictor of test anxiety were communication strategies.
کلیدواژه ها:
Meta-cognitive self-regulated learning ، Motivational self-regulated learning ، Language Learning Strategies (LLS)
نویسندگان
Abbas Ali Zarei
Associate professor, English department, Imam Khomeini International University
Mahboubeh Gilanian
MA graduate, Imam Khomeini International University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :