جداسازی سیگنال کور صوتی بر پایه استفاده از روش کومولانت

از جمله روشهای مطرح برای جداسازی چند سیگنال گفتار، که در گیرنده ها با یکدیگر ترکیب شده اند، استفاده از روش های جداسازی کور منابع (BSS) است. جداسازی کور منابع عبارت است از جداسازی و تخمین سیگنال هایی که توسط منابع در یک کانال نامعلوم تولید شده و ترکیبات آنها در گیرنده ها دریافت شده است. الگوریتم های موجود برای جداسازی کور منبع اغلب بر اساس تجزیه ی ویژه ی ماتریس های کومولانت مرتبه ی چهارم است. با این وجود وقتی ماتریس های کومولانت مقادیر ویژه ی نزدیک به هم دارند، بردارهای ویژه ی آن ها نسبت به خطا در تخمین ماتریس ها بسیار حساس می شوند. در این مقاله سعی شده با به کارگیری الگوریتم جدیدی میزان این حساسیت را کاهش داده و به تخمین دقیق تری دست یابیم.

کلیدواژه ها:

سیگنال های کور ، کومولانت ، بردار ویژه ، مقادیر ویژه