ارزیابی احساسات در افراد تکانشی و برون گرا در مواجهه با تصاویر IAPS بر اساس ویژگی های سیگنال های مغزی

احساسات نقش چشمگیری در تمامی جوانب زندگی افراد شامل ویژگی های رفتاری، اخلاقی، اجتماعی و... دارند.در علوم مهندسی یکی از روشهای متداول بررسی احساسات، آنالیز ویژگی های بیومتریک افراد است مانند پردازش سیگنال های بیولوژیکی که از مهم ترین آنها می توان به سیگنال مغز اشاره کرد. در تحقیق پیش رو سعی شده است ویژگی های احساسات افراد در واکنش به تصاویر احساسی IAPS با آنالیز سیگنال های مغزی آنها مورد بررسی قرار گرفته و مناسب ترین ویزگی ها جهت دسته بندی احساسات انتخاب شند. مدل استفاده شده در این تحقیق، مدل 2 بعدی میزان رضایت مندی برانگیختگی مورد استفاده قرار گرفت و تعداد 120 تصویر به تفکیک 2 دسته 60 تایی حاوی و فاقد چهره انسان با ویزگی ای برانگیختگی بالا، پایین و میزان رضایت مندی بالا و پایین و متوسط از مجموعه تصاویر استاندارد IAPS انتخاب شدند و برای افراد تحت آزمایش نمایش و در همین حین ثبت سیگنال مغزی آنها با نرخ نمونه برداری 250 هرتز انجام شد. جهت آنالیز الگوی رفتاری سیگنال های مغز در مواجهه با تصاویر مثبت و منفی و خنثی در حوزه زمان و فرکانس، ارتباطات بین 8 منطقه مغز و سایر ویزگی های سیگنال EEG (الکترونسفالوگرافی) از 30 نفر ثبت و پس از فرآیند انتخاب ویزگی ویزگی های مرتبط با 6 دسته هیجان بالا پایین و متوسط و احساس مثبت منفی و خنثی تقسیم شدند در ادامه از طبقه بندی کننده KNN جهت دسته بندی ویزگی ها استفاده شد و بیشترین میران صحت در دسته ویزگی های عدم تقارن در باندهای منتخب حاصل شد.

کلیدواژه ها:

میزان رضایت مندی ، میزان برانگیختگی ، EEG ، IAPS