تعیین شدت نارسایی دریچه ی سه لتی با استفاده از سیگنال فونوکاردیوگرام با به کارگیری ویزگی های کپستروم و استفاده از ماشین بردار پشتیبان

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 448

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IDS03_115

تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1398

چکیده مقاله:

یکی از قدیمی ترین و کم هزینه ترین روش های تشخیص بیماریب های دریچه ای قلب گوش دادن به صدای قلب است. صداهای قلب حاوی اطلاعات حیاتی بسیاری هستند که تنها بخشی از آن قابل شنیدن است. در این پزوهش هدف ارایه ی سامانه ای خودکار است که سیگنال صدای قلب را دریافت کند و بدون استفاده از سیگنال های کمکی دیگر بتواند به صورت غیرتهاجمی شدت نارسایی بیماری دریچه ی سه لتی را تشخیص دهد و همچنین بهترین ناحیه ثبت سیگنال برای تشخیص این بیماری را معرفی کند براساس روش پیشنهادی در این مقاله، سیگنال صدای قلب ابتدا پیش پردازش شده و به چرخ ه های قلبی تقطیع می شود. سپس 48 ویزگی در حوزه های مختلف زمان، فرکانس، زمان - فرکانس و فضای کپستروم از آن استخراج شده و با استفاده از الگوریتم زنتیک ویزگی های برتر انتخاب می شود. در ادامه با استفاده از دو طبقه بند SVM,KNN داده ها در دو مرحله ک لاس بندی می شوند. مرحله اول شامل تشخیص بیماری است که با استفاده از طبقه بند KNN معیارهای ارزیابی صحت حساسیت و تشخیص به ترتیب برابر 91/96±2/39 و 91/69±3/71 و 92/43±06/3 هستند. مرحله دوم شامل تعیین شدت بیماری بین دو گروه خفیف و متوسط (شدید) می شود که طبقه بند SVM دارای معیارهای ارزیابی صحت، حساسیت و تشخیص به ترتیب برابر 96/94±1/24 و 95/58±2/55 و 97/61±0/99 است.

کلیدواژه ها:

فونوکاردیوگرام ، نارسایی دریچه ی سه لتی ، الگوریتم زنتیک ، طبقه بندی

نویسندگان

احمد رجوعی

دانشگاه صنعتی امیرکبیلر دانشکه مهندسی پزشکی ازمایشگاه کنترل سیستم های بیولوزیکی

علی فلاح

دانشگاه صنعتی امیرکبیلر دانشکه مهندسی پزشکی ازمایشگاه کنترل سیستم های بیولوزیکی

سعید رشیدی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات دانشکده مهندسی پزشکی

الهه رفیعی خوشنود

بیمارستان ضایی یزد