ارایه روشی جدید در سیستم های تشخیص نفوذ با استفاده از روش فازی سازی

سیستم های تشخیص نفوذ یکی از مهمترین و کاربردی ترین سیستم ها در زمینه امنیت میباشد که با گذشت زمان نیاز به آن بیشتر احساس میشود . نحوه شناسایی حملات مختلف در شبکه ها، به ویژه حملات غیرمنتظره، یک مسیله مهم فنی اجتناب ناپذیر است. یک سیستم تشخیص نفوذ ، قابلیت شناسایی یک تهاجم را دارد و میتواند تشخیص دهد که یک حمله مداوم است یا یک نفوذی که قبلا رخ داده. سیستم های تشخیص نفوذ شامل مجموعه ای از عملیات هستند که یکپارچگی و قابلیت اطمینان منابع اطلاعاتی را فراهم میسازند تشخیص نفوذ یک فرآیند نظارتی است ، که شامل تشخیص و تجزیه و تحلیل رخدادهایی که ناقض سیاست های امنیتی شبکه ها هستند میباشد در این پژوهش ما با استفاده از الگوریتم های فازی به وزن دهی اطلاعات خواهیم پرداخت. سپس با استفاده از الگوریتم های مختلف طبقه بندی نشان می دهیم استفاده همزمان از الگوریتم های یادگیری عمیق و جنگل تصادفی به عنوان طبقه بند می تواند باعث بالا رفتن دقت و صحت انجام کار در سیستم های تشخیص نفوذ شود

کلیدواژه ها:

امنیت ، سیستم تشخیص نفوذ ، الگوریتم فازی ، فازی سازی ، الگوریتم های طبقه بندی