Investigation of artificially structured magnetic multilayer thin films by using Polarized Neutron Reflectometry
محل انتشار: سومین کنفرانس نانوساختارها
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,851
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CNS03_351
تاریخ نمایه سازی: 21 دی 1388
چکیده مقاله:
As an atomic scale probe, Polarized Neutron Reflectometry (PNR) has had a vast application to the study of surface structure and properties of magnetic thin films. Reflection of polarized neutrons from multilayer thin films would provide us with useful information about thickness, type and properties of neutron wave function inside the sample. Orientation and strength of intrinsic magnetic fields inside the ferromagnetic films would affect the interacting potential of neutrons with the sample (optical potential) and as a result, would rotate the spin of reflected neutrons (Spin-Flip Reflectivity) and change the retrieved scattering length density (SLD) of the sample. In this paper, we have investigated the effects of different orientation of magnetic fields inside the ferromagnetic thin films on reflectivity and SLD of the sample. We have also studied the resonances of neutron wave function inside the ferromagnetic films. The results show that the changes in direction of magnetic field can make the resonances to appear below the critical values of neutron wave number on reflectivity curve, and change the absorptive characteristic of ferromagnetic thin films
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Saeed S. Jahromi
Department of Physics, K.N. Toosi University of Technology, P.O. Box ۱۵۸۷۵-۴۴۱۶, Tehran, Iran
Majid Hojjatpanah
Department of Material Science, Shiraz University, Shiraz, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :