استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در تعیین بهترین روش قطعه بندی در روسازی های آسفالتی ; مطالعه موردی محور یزد- میبد
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: دهمین همایش قیر و آسفالت ایران
- کد COI اختصاصی: CAAM10_035
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 767
نویسندگان
کارشناس ارشد رشته راه و ترابری، دانشگاه تربیت مدرس
استاد راه و ترابری دانشگاه تربیت مدرس،
چکیده
قطعه همگن کوچکترین بخش راه است که خصوصیات فیزیکی، ترافیکی، سازه ای، عملکردی و... در آن یکسان بوده و در نتیجه گزینه تعمیر و نگهداری در کل طول آن ثابت است. تعیین قطعات همگن در شبکه راه ها از اهمیت بسزایی برخوردار بوده و لزوم کاهش هزینه تعمیر و نگهداری، متولیان سیستم مدیریت روسازی را به انجام قطعه بندی صحیح ومناسب رهنمون می سازد. به همین منظور ارایه پیشنهاد بهترین روش قطعه بندی با توجه به محدودیت ها و اطلاعات موجود راه ها در هر سازمان بسیار حایز اهمیت است. قطعه بندی روسازی با روش های مختلف و با استفاده از پارامتر پاسخ روسازی اعم از ارزیابی ایمنی، ارزیابی سطحی و ارزیابی سازه ای صورت می گیرد. اما عوامل دیگری از جمله میزان بودجه، ترافیک، طول مسیر و سابقه تعمیر که به عنوان محدودیت مطرح می گردد در انتخاب روش قطعه بندی نقش بسزایی دارد. لذا ارایه پیشنهاد بهترین روش قطعه بندی می تواند مدیران را برای رسیدن به این مهم یاری کند. امروزه با پیشرفت سیستم های ماشینی و با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی، از جمله الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی که رویکردپیش روی این پژوهش است، میتوان بهترین روش را به منظور قطعه بندی با توجه به اطلاعات موجود و اهداف هر سازمان و هر سیستم مدیریت روسازی پیشنهاد نمود. در این پژوهش سعی شد که با استفاده از داده های بدست آمده از پنج نوع پرسشنامه تهیه شده همچنین تحلیل 10 آزمون در هر آموزش و بررسی پارامترهای تاثیر گذار در سیستم دسته بندی شبکه عصبی مصنوعی، اعم از تعداد نرون لایه پنهان، نرخ یادگیری ماشین و تعداد تکرارشبکه، دقت شبکه را در بهترین حالت معماری ارزیابی شده به 56 % رساندکلیدواژه ها
قطعه بندی همگن ،پارامتر پاسخ روسازی ،هوش مصنوعی، شبکه عصبی، دقت شبکهمقالات مرتبط جدید
- بررسی علل خرابی محل های وصله شده در رویه های آسفالتی به روش پرسشنامه لیکرت
- مروری بر تحقیقات انجام شده بر روی مخلوط های آسفالتی حاوی الیاف طبیعی
- ارزیابی افزودنی های مورد استفاده در بهبود مقاومت ترک خوردگی دمای پایین مخلوط آسفالتی
- ارزیابی قابلیت جذب صوت مخلوط های آسفالتی مختلف با استفاده از آزمایش لوله امپدانس
- مروری بر آلودگی صوتی روسازی: عوامل تولید و روشهای اندازه گیری نویز لاستیک-روسازی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.