آشکارسازی شی متمایز به صورت اتوماتیک مبتنی بر HC وRC

امروزه آشکارسازی اشیا در تصاویر کاربردهای وسیعی پیدا کرده است، مساله ی آشکارسازی اشیاء در تصویر، هرچند موضوعی قدیمی است و تلاش های زیادی برای پیشرفت آن صورت گرفته است، اما همچنان مساله ای پیچیده و زمینه ای فعال برای بسیاری از پژوهشگران می باشد؛ چرا که با وجود پیشرفت های زیاد، هنوز روش های موجود، دقت و سرعت کافی جهت استفاده در بسیاری از کاربردهای پیچیده ی واقعی را ندارند. تخمین اتوماتیک نواحی اشیا مهم درون تصاویر، بدون هیچ فرض اولیه یا اطلاع از محتویات صحنه های مربوطه، دید وسیعی به حوزه بینایی کامپیوتر و برنامه های گرافیک کامپیوتری می بخشد. در این مقاله برای بهبود کارآیی از ترکیب الگوریتم های آشکار سازی شیء متمایز ( روش کنتراست مبتنی بر هیستوگرام((HC و روش کنتراست مبتنی بر مکان(( (RC استفاده شده است. روش HC ، مقادیر تمایز وابسته به پیکسل را براساس تفکیک رنگ از تمام پیکسلهای تصاویر ایجاد می کند تا تصاویر متمایزی با وضوح کامل ایجاد نماید. برای بهبود روش HC، با استفاده از روشRC روابط مکانیروابط مکانی تصویر را نیز در نظر گرفته که در آنها ابتدا تصویر ورودی به مناطق مختلف تقسیم میشود و سپس مقادیر کنتراست HC به آنها اختصاص داده می شود. با ترکیب روشهای HC و با ترکیب روش RC و بهبود روش Grab Cut و الگوریتم تقسیم بندی جدید نقشه های متمایز منسجم با کیفیت بالای فضایی با هزینه کمتر و کارآیی محاسباتی بالاتری در مقایسه با روشهای دیگر ارایه شده است. برای بررسی عملکرد الگوریتم، از دو مجموعه پایگاه دادهی آشکارسازی شیء متمایز ساده و یک مجموعه داده تصاویر چالش برانگیز، استفاده شده است که عملکرد الگوریتم نشان می دهد که الگوریتم ارایه داده شده می تواند به طور موثر، ماسک شیء متمایز را از تصاویر چالشبرانگیز استخراج نماید. همچنین از این الگوریتم می توان در بازیابی تصاویر استفاده کرد و روش های پیشرفته را با استفاده از این الگوریتم بهبود بخشید. نتایج حاصل از اجرای الگوریتم نشان دهنده بهبود دقت روش های پیشین در این حوزه می باشد که در داخل مقاله به آن اشاره شده است.

کلیدواژه ها:

آشکارسازی شی متمایز ، بازیابی تصویر ، نقشه متمایز ، تقسیم بندی نظارت نشده ، کنتراست تصاویر.