تکمیل خلاء آمار بارندگی توسط مدل توام توزیع نمایی دو متغیره زنجیره مارکف

ایستگاههای هواشناسی ممکن است به دلایل مختلف دارای خلاء آماری داده های مفقوده باشند برای تکمیل تطویل داده ها روش های سنتی متعددی از جمله تحلیل همبستگی دو چند متغیره خطی غیر خطی، منحنی جرم دوگانه، روش تعیین ضریب، نسبتها تفاضل ها، میانگین لغزان، استفاده از چگالی احتمال توزیع های آماری شناخته شده ... وجود دارند. در مقاله حاضر استفاده توام توزیع نمایی دو متغیره زنجیره مارکف با تولید اعداد تصادفی برای برآورد آمار مفقوده بارندگی، معرفی مورد نظر قرار گرفته است. در این روش به کمک زنجیره مارکف مرتبه اول اعداد تصادفی، روزهای تر خشک معین می شود سپس به کمک عملیات آماری ریاضی با تولید اعداد تصادفی توزیع نمایی دو متغیره مقادیر کمیت مفقوده محاسبه می شود. نتایج کاربست مدل در تکمیل خلاء آمار بارندگی بطور نسبی با مجموع، میانگین، انحراف معیار بارندگی دید بانی شده در تطابق بوده حاکی از آن است که عملکرد مدل بطور مناسبی با داده های دیده بانی شده منطبق است.

کلیدواژه ها:

توزیع نمایی دو متغیره ، زنجیره مارکف ، اعداد تصادفی ، روز تر خشک