تولید یک کپچای تصویری با استفاده از قابلیت تشخیص اشکال

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 527

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITCT05_011

تاریخ نمایه سازی: 18 اردیبهشت 1398

چکیده مقاله:

امروزه لزوم تشخیص انسان از ماشین در محیط های برخط برای جلوگیری از انواع مختلف حمله به سرویس های اینترنتی، بیش از هر زمان دیگری احساس می شود. در حال حاضر کپچاهای تصویری به علت جذابیت ذاتی که برای کاربران دارند، مورد توجه بیشتر طراحان می باشند. کپچاهای تصویری ساده از امنیت کمتری برخوردارند. به همین دلیل، روش های پیچیده تری برای تولید کپچاهای تصویری به وجود آمده است. در این مقاله از چندین راهکار برای طراحی توسعه یک کپچای تصویری معنایی امن قابل استفاده بهره برده شده است. الگوریتمی که ما ارایه دادیم یک کپچای تصویری مرکب از تعدادی تصویر را ایجاد می کند قبل از اینکه کپچا را به کاربر نمایش دهد، نویز اشیاء دیگری به تصاویری که از پایگاه داده انتخاب شده اضافه می کند تا موجب تشکیل یک پس زمینه پیچیده شود پس از آن تصویر کپچا بدست آمده را به کاربر نمایش می دهد سپس از کاربر خواسته می شود تا تصاویری که میوه را نشان میدهند را انتخاب کند. سیستم کپچای پیشنهادی یک کپچای مرکب از تصویر را نشان می دهد که اصطلاحا به آنها زیر تصویر می گوییم، تصویر اول برای ارزیابی کاربر تصویر نهم برای بهروزرسانی پایگاه داده می باشد، این بروز رسانی پایگاه داده بستگی به موفقیت آزمون توسط کاربر دارد. به طور متوسط نرخ عبور کاربران از کپچای نهایی پیشنهادی %100 در زمان 8/752 ثانیه است. نرخ حمله تصادفی ماشین به صفر میرسد. همچنین مجموعه راهکارهای پیشنهاد شده، حمله یادگیری ماشین را تضعیف مینماید. نتایج نشان می دهند که مجموعه راهکارهای پیشنهاد شده، بر کارآمدی کپچای پیشنهادی افزوده آن را از دیگر کارهای مشابه امن تر قابل استفاده تر می کند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

زهرا مکرمی

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه سمنان

حمید مقدادی نیشابوری

استادیار گروه آموزشی مخابرات دانشگاه سمنان

فرزین یغمایی

استادیار گروه آموزشی نرم افزار دانشگاه سمنان