ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Clustering System Group Customers through Fuzzy C-Means Clustering

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: SPIS04_056
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 156
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله Clustering System Group Customers through Fuzzy C-Means Clustering

چکیده مقاله:

Like other economic sectors, it is important to identify, satisfy, and attract profitable customers in the software industry. Organizations have decided to analyze customer behavior and keep the most valuable customers satisfied due to competitive conditions and customer attraction costs. This applieddescriptive study was conducted on the dataset of System Group customers, including 26620 records in 2017. The dataset was analyzed to extract key factors such as the quality of being strategic, the number of software systems, contract sum and customer lifetime. For this purpose, the cross-industry standard process for data mining (CRISP-DM) was employed along with thefuzzy C-means (FCM) clustering algorithm to classify customers and identify profitable and loyal ones. Then the existing data were clustered, and the resultant clusters were evaluated. Finally, the dataset was divided into four major clusters. The first, second, third, and fourth clusters included the special customers (140 members), loyal customers (1800 members), ordinary customers (8960 members), and low-value customers (15720 members), respectively.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/842971/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Hasanpour, Yaser and Nemati, Shima and Tavoli, Reza,1397,Clustering System Group Customers through Fuzzy C-Means Clustering,چهارمین کنفرانس پردازش سیگنال و سیستم‌های هوشمند,تهران,,,https://civilica.com/doc/842971

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397, Hasanpour, Yaser؛ Shima Nemati and Reza Tavoli)
برای بار دوم به بعد: (1397, Hasanpour؛ Nemati and Tavoli)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی