ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Novel Algorithm Based on Time-Frequency Analysis for Extracting Melody from Human Whistling

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: SPIS04_052
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 131
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله Novel Algorithm Based on Time-Frequency Analysis for Extracting Melody from Human Whistling

چکیده مقاله:

Human whistling signal can be considered as potential human-computer communication media. Besides, this signal can be used in music production, where music composers whistle their melody and an accurate note extraction system converts their whistled melody into musical notes. Thus, this paper introduces an accurate and robust note extraction system called SFMS. This system is based on four stages. First, in the Segmentation stage, starting and ending indexes of each note will be extracted. In the next stage, named Frequency extraction, dominant frequencies of notes will be calculated and in the Mapping stage each frequency will be transformed into note number. Finally, in the MIDI Synthesis stage the output will be synthesized into MIDI file. The SMQT transform is utilized in the Segmentation stage to add robustness to this process. Since the first stage is robust segmentation algorithm, frequencies are extracted with full time frequency analysis which results in an accurate dominant frequency estimation and extraction. Experiments are conducted and discussed. We have introduced of method to measure the musical error of note extraction algorithms and the results show that our algorithm works with 92.7% accuracy.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/842967/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Danayi, Abolfazl and Seyedin, Sanaz,1397,Novel Algorithm Based on Time-Frequency Analysis for Extracting Melody from Human Whistling,چهارمین کنفرانس پردازش سیگنال و سیستم‌های هوشمند,تهران,,,https://civilica.com/doc/842967

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397, Danayi, Abolfazl؛ Sanaz Seyedin)
برای بار دوم به بعد: (1397, Danayi؛ Seyedin)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی