ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Neural Architecture for Persian Named Entity Recognition

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: SPIS04_039
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 219
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله Neural Architecture for Persian Named Entity Recognition

چکیده مقاله:

Named entity recognition task is challenging problem specially for languages with low resources of annotated corpora such as Persian. In this paper, we use deep learning approaches to obtain high performance results without using any specific hand-made features and gazetteers. In the recent years, LSTMs have been observed as the most effective solution for sequence prediction problems like NER. For this purpose, we use LSTM-CRF approach for Persian NER and combine with the pre-trained word embedding. For achieving language independent vector representation, we use character-based representation. By using bidirectional LSTM, word and character level features automatically detect and the need for most of hand-engineered features eliminates. This model obtains 86.55% F1 score that is the highest score in compare to previous results in Persian language. We also apply this architecture for dataset in [2] and achieve 84.23% F1 score, published result for this dataset is showed 77.45%F1 score.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/842954/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Hafezi, Leila and Rezaeian, Mehdi,1397,Neural Architecture for Persian Named Entity Recognition,چهارمین کنفرانس پردازش سیگنال و سیستم‌های هوشمند,تهران,,,https://civilica.com/doc/842954

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397, Hafezi, Leila؛ Mehdi Rezaeian)
برای بار دوم به بعد: (1397, Hafezi؛ Rezaeian)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی